정보 구조에 대한 전략적 토폴로지: 근사 공통 지식과 단순 정보 구조의 역할
본 논문에서는 정보 구조의 근접성을 나타내는 "근사 공통 지식 토폴로지"를 정의하고, 이 토폴로지가 게임의 균형 결과의 연속성을 생성하는 가장 거친 토폴로지임을 보여줍니다. 또한, 각 플레이어가 유한한 유형 집합을 가지며 각 유형이 보수 상태에 대한 고유한 1차 신념을 갖는 단순 정보 구조가 이 토폴로지에서 조밀하다는 것을 보여줌으로써 정보 설계 문제에서 단순 정보 구조에 주목하는 것으로 충분함을 시사합니다.
균형 주기: 동적 균형에 대한 새로운 관점
내쉬 균형(NE)은 정적 게임에서 안정성을 나타내는 데 유용하지만, 동적 게임에서는 플레이어들의 행동이 시간에 따라 진화하며 순환 또는 진동 패턴을 보이는 경우가 많아 NE로는 설명하기 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 '균형 주기(EC)'라는 새로운 개념을 제시한다. EC는 기존 균형 개념을 일반화하여 동적 상호 작용의 장기적인 행동 패턴을 포착하고, 불연속적인 게임에도 적용 가능하다.
조직 정치의 조율: 분배 규칙 및 제안자 선정 메커니즘의 최적 설계
고정된 자원을 분배하는 다자간 협상에서, 협상 규칙(투표 방식)과 제안자 선정 메커니즘을 동시에 설계할 경우, 최적의 결과는 독재적인 투표 규칙(제안자가 단독으로 결정)과 적절히 조정된 제안자 선정 메커니즘을 통해 달성된다.
두 명(네 명)의 플레이어가 세 개(다섯 개)의 주사위를 사용하는 루도 게임 변형에 대한 기술 우세 분석
주사위 개수와 총 턴 수가 정해진 루도 게임 변형에서 플레이어의 전략적 선택이 게임 결과에 미치는 영향을 분석하고, 다양한 전략의 성과를 비교하여 게임 내 기술 우세 요소를 탐구합니다.
정보 공개로 이어지는 설계: 정보 공개 게임에서의 정보 공개와 정보 설계의 등가성에 대한 연구
본 논문은 정보 공개 게임에서 정보 공개와 정보 설계 사이에 존재하는 등가성을 밝혀내고, 다양한 경제 상황에서 정보 공개 게임의 광범위한 균형 결과를 설명합니다.
볼록 비용을 가진 Tullock 경쟁에서의 연속 시간 최적 반응 및 관련 역학
볼록 비용을 가진 Tullock 경쟁에서 연속 시간 최적 반응 역학은 에이전트가 이기적이고 근시안적으로 행동하더라도 유일한 평형에 수렴한다는 것을 보여준다.
성능 등급 평형: 토너먼트 성적을 완벽하게 예측하는 새로운 등급 시스템
토너먼트에서 선수들의 실제 점수를 완벽하게 예측하는 새로운 등급 시스템인 성능 등급 평형(PRE)을 소개합니다.
효율적인 Nash 균형에 유한 시간 내 수렴하는 잠재 게임
잠재 게임에서 로그-선형 학습은 ϵ-효율적인 Nash 균형에 유한 시간 내 수렴한다.
게임의 특성 함수 형태의 핵심에 대한 회고: 새로운 공리화 결과
이 논문은 개별적으로 합리적인 지불 벡터 집합이 유계인 조건을 만족하는 특성 함수 형태 게임(반드시 이전 가능 효용이 아님)의 핵심을 공리화하는 세 가지 새로운 결과를 제공한다.
이동 목표 방어에서 불완전한 정보와 비대칭적 인지를 고려한 베이지안 하이퍼게임 접근법을 통한 균형 안정성 및 강건성 분석
불완전한 정보와 비대칭적 인지를 가진 이동 목표 방어 문제에서 전략적 및 인지적 안정성을 보장하는 균형 상태를 달성하기 위한 조건을 제시하고, 균형의 강건성을 분석한다.
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