
본 연구는 단일 프레임 약한 감독 하에서 미시적 및 거시적 표현을 탐지하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 다중 정제 가짜 레이블 생성 및 분포 기반 특징 대조 학습 기법을 도입하여 성능을 향상시켰다.


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약한 감독 하에서 단일 프레임을 이용한 미시적 및 거시적 표현 탐지



본 연구는 단일 프레임 레벨의 약한 감독 정보를 활용하여 미시 및 거시 표현을 효과적으로 탐지하는 방법을 제안한다. 기존의 완전 감독 방식은 시간 소모가 크고, 약한 감독 방식은 위치 및 개수 정보가 부족하여 성능이 낮은 문제를 해결하고자 한다.



약한 감독 하에 단일 프레임으로 미시 및 거시 표현 탐지
