이 논문은 플러그 앤 플레이(PnP) 알고리즘을 개선한 새로운 확률적 탈노이즈 정규화(SNORE) 방법을 제안한다.
기존 PnP 알고리즘은 점점 노이즈가 줄어드는 이미지에 탈노이즈 연산자를 적용하지만, SNORE는 매 반복마다 노이즈가 있는 이미지에 탈노이즈 연산자를 적용한다. 이를 통해 탈노이즈 연산자의 도메인 시프트 문제를 해결한다.
SNORE는 명시적인 확률적 정규화 항을 도입하여, 이를 최적화하는 확률적 경사하강법 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘의 수렴성을 이론적으로 분석한다.
실험 결과, SNORE는 디블러링, 인페인팅 등의 역문제에서 기존 최신 방법들과 경쟁력 있는 성능을 보인다.
Başka Bir Dile
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by Marien Renau... : arxiv.org 04-08-2024
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