통합 감지 및 통신을 위한 전이중 간섭 제거 기법

Temel Kavramlar

전이중 통합 감지 및 통신 시스템에서 레이더 에코와 통신 신호 간의 간섭을 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다.

Özet

이 논문은 전이중 통합 감지 및 통신(ISAC) 시스템에서 레이더 에코와 통신 신호 간의 간섭을 제거하는 기법을 다룬다.
먼저, 레이더 기능에서 통신 신호 간섭을 제거하는 CR 구조를 제안한다. 통신 기능에서 레이더 에코 간섭을 제거하는 RC 구조도 제안한다. CR 구조는 통신 신호가 강할 때, RC 구조는 레이더 에코가 강할 때 효과적이다.
이어서 레이더와 통신 기능 모두에서 간섭을 제거하는 반복 구조를 제안한다. 이를 통해 레이더 에코와 통신 신호의 상대적인 크기에 관계없이 안정적인 성능을 달성할 수 있다.
마지막으로 동적 자동차 시나리오에서 이전 레이더 측정 결과를 활용하여 복잡도를 줄인 간섭 제거 구조를 제안한다.

İstatistikler

레이더 에코와 통신 신호의 상대적인 크기에 따라 CR 구조와 RC 구조의 성능이 달라진다.
반복 간섭 제거 구조를 통해 레이더 에코와 통신 신호의 상대적인 크기에 관계없이 안정적인 성능을 달성할 수 있다.
동적 자동차 시나리오에서 이전 레이더 측정 결과를 활용하면 복잡도를 줄일 수 있다.

Alıntılar

"전이중 통합 감지 및 통신 시스템에서 레이더 에코와 통신 신호 간의 간섭을 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다."
"반복 간섭 제거 구조를 통해 레이더 에코와 통신 신호의 상대적인 크기에 관계없이 안정적인 성능을 달성할 수 있다."
"동적 자동차 시나리오에서 이전 레이더 측정 결과를 활용하면 복잡도를 줄일 수 있다."

Önemli Bilgiler Şuradan Elde Edildi

Interference Cancellation Schemes for Full-Duplex Integrated Sensing and Communication

by Fran... : arxiv.org 10-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2410.00888.pdf

Daha Derin Sorular

전이중 통합 감지 및 통신 시스템에서 레이더와 통신 기능 간의 상호작용을 최적화하는 방법은 무엇일까?

전이중 통합 감지 및 통신(ISAC) 시스템에서 레이더와 통신 기능 간의 상호작용을 최적화하기 위해서는 간섭 제거 기술을 효과적으로 활용하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 레이더와 통신 기능 각각에서 간섭 제거를 수행하는 두 가지 구조, 즉 CR(Communication-Radar) 구조와 RC(Radar-Communication) 구조를 제안하였다. 이러한 구조는 레이더 에코와 통신 신호 간의 간섭을 최소화하여 각 기능의 성능을 향상시킨다. 특히, 반복 간섭 제거를 통해 두 기능 간의 상호작용을 더욱 강화할 수 있으며, 이는 레이더와 통신 신호의 전력 비율에 따라 성능을 조정할 수 있는 유연성을 제공한다. 또한, 동적 시나리오에서 이전 레이더 측정값을 활용하여 간섭 제거의 복잡성을 줄이고 성능을 유지하는 방법도 고려할 수 있다.

전이중 통합 감지 및 통신 시스템의 성능을 향상시키기 위해 어떤 새로운 하드웨어 구조를 고려할 수 있을까?

전이중 ISAC 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 다중 안테나 시스템과 고급 신호 처리 하드웨어를 도입하는 것이 효과적이다. 예를 들어, MIMO(다중 입력 다중 출력) 기술을 활용하면 레이더와 통신 신호를 동시에 처리할 수 있는 능력이 향상된다. 또한, **FPGA(현장 프로그래머블 게이트 어레이)**와 같은 고속 신호 처리 장치를 사용하여 실시간으로 간섭 제거 알고리즘을 적용할 수 있다. 이러한 하드웨어 구조는 시스템의 전반적인 처리 속도를 높이고, 다양한 환경에서의 성능을 극대화하는 데 기여할 수 있다. 더불어, 에러 수정 코드와 같은 소프트웨어적 접근을 하드웨어와 통합하여 신뢰성을 높이는 것도 중요한 고려사항이다.

전이중 통합 감지 및 통신 시스템의 응용 분야를 확장하기 위해서는 어떤 기술적 과제를 해결해야 할까?

전이중 ISAC 시스템의 응용 분야를 확장하기 위해서는 스펙트럼 효율성과 간섭 관리에 대한 기술적 과제를 해결해야 한다. 특히, 다양한 환경에서의 간섭 문제를 해결하기 위해서는 여러 ISAC 시스템 간의 협력적 간섭 제거 기술이 필요하다. 또한, 실시간 데이터 처리와 신뢰성 있는 통신을 보장하기 위해서는 고속 데이터 전송 기술과 지능형 알고리즘의 개발이 필수적이다. 마지막으로, 자동차와 같은 동적 환경에서의 성능을 보장하기 위해서는 정확한 목표 추적과 신호 동기화 기술을 개선해야 하며, 이는 시스템의 전반적인 신뢰성과 효율성을 높이는 데 기여할 것이다.