Temel Kavramlar
Effiziente Darstellungen und Feinabstimmung sind entscheidend für erfolgreiche Programmreparatur.
İstatistikler
RepairLLaMA korrigiert korrekt 125 Defects4J v2 und 82 HumanEval-Java Bugs, übertrifft alle Baselines.
Alıntılar
"RepairLLaMA kombiniert realistische, reparaturspezifische Code-Repräsentationen mit parameter-effizienter Feinabstimmung."
"Die Experimente zeigen, dass die entwickelten Code-Repräsentationen mit Reparatursignalen dem LLM ermöglichen, Patches effektiver zu synthetisieren."