なぜGenAIはデータ削除とプライバシーの悪夢なのか

核心概念

GenAIモデルの学習に使用されたデータは、ユーザーの法的権利である削除を保証することが事実上不可能である。

摘要

この記事では、LinkedInのOptInスキャンダルを理解するための手がかりを提供しています。

背景 - LinkedInのOptInとは何か:
過去数日間、非EU圏のLinkedInユーザーは、LinkedInおよびその関連会社がユーザーのコンテンツをジェネレーティブAI(GenAI)モデルの学習に使用することを許可するよう、こっそりとオプトインさせられていたことに驚愕しました。前回の記事では、LinkedInのOptInの経緯と、ユーザーがどのようにオプトアウトできるかを説明しました。

本記事では、なぜこの問題がデータ削除法に関係しているかを説明します。要約すると、ユーザーのデータがGenAIモデルの学習に使用された場合、ユーザーの法的権利である削除を事実上保証することができません。ユーザーが心を込めて作成したコンテンツが、ユーザーの意思に反して利用される可能性があるのです。

統計資料

なし

引述

なし

從以下內容提煉的關鍵洞見

Why GenAI is a Data Deletion and Privacy Nightmare

by Cassie Kozyr... 於 towardsdatascience.com 09-20-2024

https://towardsdatascience.com/why-genai-is-a-data-deletion-and-privacy-nightmare-bd79a3c0ed85

深入探究

GenAIモデルの学習に使用されたデータを完全に削除することは本当に不可能なのか。

GenAIモデルの学習に使用されたデータを完全に削除することは、実際には非常に困難です。これは、データがモデルの内部に組み込まれ、特定のパターンや知識として「焼き付けられる」ためです。たとえば、ケーキに砂糖を加えた場合、その砂糖を取り除くことができないのと同様に、一度学習したデータをモデルから取り除くことは、技術的に不可能に近いのです。さらに、データ削除の法律が存在するにもかかわらず、実際にはユーザーの権利が侵害される可能性が高く、これがプライバシーの懸念を引き起こしています。したがって、GenAIのトレーニングに使用されたデータの削除は、法的な権利があっても実現が難しいという現実があります。

ユーザーの同意なくデータを収集・利用することは倫理的に許容されるべきか。

ユーザーの同意なくデータを収集・利用することは、倫理的に許容されるべきではありません。データプライバシーの観点から、個人の情報はその所有者の同意に基づいて扱われるべきです。特に、LinkedInのようなプラットフォームがユーザーのコンテンツを無断で利用してGenAIモデルのトレーニングに使用することは、信頼を損なう行為です。ユーザーは自分のデータがどのように使用されるかを知る権利があり、透明性が求められます。倫理的な観点からも、データの収集と利用には明確な同意が必要であり、これを無視することは、企業の責任を果たさないことになります。

GenAIの発展がユーザーのプライバシーとデータ権利にどのような影響を及ぼすと考えられるか。

GenAIの発展は、ユーザーのプライバシーとデータ権利に対して深刻な影響を及ぼすと考えられます。まず、GenAIが大量のデータを必要とするため、個人情報の収集が加速し、プライバシーの侵害が懸念されます。また、データが一度モデルに組み込まれると、そのデータの削除が困難であるため、ユーザーは自分の情報がどのように利用されるかをコントロールできなくなります。さらに、データの不正利用や悪用のリスクも高まります。これにより、ユーザーは自分のデータ権利が侵害される可能性があり、信頼性の低下やプライバシーの喪失を感じることになるでしょう。したがって、GenAIの進化に伴い、プライバシー保護のための新たな法律や規制が必要とされるでしょう。