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洞見 - ロボット制御 - # 微分平坦システムの安全な多重レート制御

安全な多重レート制御器の構築的設計手法


核心概念
本研究では、微分平坦性を活用して、安全性を保証する多重レート制御アーキテクチャを提案する。高レベルのMPCプランナーと低レベルのフィードバック制御器を連携させることで、オンラインでの最適化と安全性の両立を実現する。
摘要

本論文では、微分平坦システムの特性を活用した多重レート制御アーキテクチャを提案している。

高レベルでは、線形MPCを用いて参照軌道を生成する。この際、参照軌道が安全集合内に収まるよう、安全集合を収縮させている。
低レベルでは、入力-状態安定(ISS)フィードバック制御器を設計し、参照軌道からの誤差が一定の範囲内に収まるよう追従制御を行う。

これにより、高レベルの最適化と低レベルの安全性が両立される。理論的には、MPCの再帰的実行可能性と非線形システムの安全性が保証される。
シミュレーションと実験により、提案手法の有効性が示されている。

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客製化摘要

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前往原文

統計資料
単輪車の場合、最大外乱の大きさは制御入力の約10%である。 四足ロボットの場合、MPCの予測ホライズンは30ステップ、サンプリング周期は2秒である。 単輪車の場合、MPCの予測ホライズンは9ステップ、サンプリング周期は1秒である。 各反復の計算時間は0.05-0.2秒である。
引述
"本研究では、微分平坦性を活用して、安全性を保証する多重レート制御アーキテクチャを提案する。" "高レベルのMPCプランナーと低レベルのフィードバック制御器を連携させることで、オンラインでの最適化と安全性の両立を実現する。" "理論的には、MPCの再帰的実行可能性と非線形システムの安全性が保証される。"

深入探究

微分平坦性以外の特性を活用した安全な多重レート制御手法はないだろうか

本研究では、微分平坦性を活用した安全な多重レート制御手法が提案されていますが、微分平坦性以外の特性を活用した手法も存在します。例えば、系列線形化や非線形観測器を使用して、非線形システムの安全性を確保する方法が考えられます。これらの手法は、微分平坦性に依存せずにシステムの特性を活用して安全性を確保することが可能です。

外乱の影響を最小限に抑えるためのより効果的な手法はないだろうか

外乱の影響を最小限に抑えるための効果的な手法として、モデル予測制御(MPC)や制御バリア関数を組み合わせた手法が考えられます。MPCは将来の状態を予測し、最適な制御入力を計算するため、外乱の影響を考慮した安全な軌道を生成することができます。制御バリア関数は、システムが安全な領域内に留まるように制御入力を調整するため、外乱に対するロバストな安定性を確保するのに役立ちます。

本手法を応用して、より複雑な動的環境での安全な制御は可能だろうか

本手法を応用して、より複雑な動的環境での安全な制御を実現することは可能です。例えば、複数のロボットや車両が協調して動作するシステムや、複数の障害物が存在する複雑な環境でのナビゲーションなどに適用することが考えられます。さらに、制御バリア関数やモデル予測制御を組み合わせることで、複雑な環境下でも安全性を確保しながら効率的な制御を実現することが可能です。
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