本論文では、弾性完全波形インバージョン(EFWI)のための新しいアルゴリズムを提案している。EFWI は、地下の弾性特性を推定するための手法であり、波動方程式に基づく正解モデルと観測データの適合を目的とする非線形最適化問題として定式化される。
提案手法は、交互方向乗数法(ADMM)と再構築波動場を活用している。主な特徴は以下の通り:
物理的制約の組み込み: 事前情報に基づく物理的制約を最適化問題に組み込むことで、より現実的な推定モデルを得ることができる。
ヘッシアン行列の効率的な実装: ヘッシアン行列の特殊な構造を利用することで、パラメータ間のクロストークを効果的に抑制できる。
安定した収束特性: ADMM 法の利点を活かすことで、初期モデルの精度に依存せずに安定した収束が得られる。
数値実験では、提案手法の有効性が確認された。特に、従来手法と比較して、より正確な推定モデルを得ることができ、物理的制約の組み込みや、ヘッシアン行列の活用、ソース・スケッチング手法の導入などが、アルゴリズムの性能向上に寄与することが示された。また、ノイズの影響や自由表面の影響についても検討し、提案手法の堅牢性が確認された。
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