核心概念
利用車輛圖像創作環境保護主題的互動式照片馬賽克,並開發一個多模態定制GPT來回答有關購買符合高環境標準的車用零件的問題。
摘要
本文提出了一種新穎的互動式照片馬賽克用戶界面,使用各種車輛圖像來構成瀕危物種(如鳥類或獅子)的圖像,以提高人們對環境保護的意識。作者開發了一個名為TalkMosaic的多模態定制GPT,可以回答用戶關於如何購買符合高環境標準的車用零件的問題。
作者還深入分析了如何使用概率式FlashAttention和階梯式自適應量化(SAQ)技術來加快多模態大型語言模型的推理速度。作者實現了原型系統,證明了所提出方法的可行性和有效性。
統計資料
每年有近6.1百萬公噸的汽車輪胎粉塵進入大氣和水道,對環境造成危害。
美國公路上共有近2.86億輛車輛在運行。
照片馬賽克圖像由224張不同的車輛圖像組成。
引述
"根據愛因斯坦的評估,西方科學的發展是基於兩大成就:希臘哲學家發明的形式邏輯系統(歐幾里德幾何),以及系統實驗發現因果關係的可能性(文藝復興時期)。"
"近70年後,AIGC(人工智能生成內容)的最新狀態是使用Transformer模型[16]通過大量數據集和大規模並行計算發現因果注意力的可能性。"