情報理論

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洞見 - 情報理論

本稿では、組み合わせ行列を固定行列として用いたツイスト中心化符号が、高い誤り訂正能力を持つ一方で、情報レートが低いことを示している。

本稿では、バックワード適応型損失性圧縮システムにおける探索と活用の自然なトレードオフとしての自然淘汰型選択（NTS）メカニズムについて考察し、オンライン学習と強化学習への応用の可能性を探ります。

本稿では、特定の長さの重複を制限した符号の最大サイズに関する上限と下限を導出し、その構成法について考察する。

本稿では、平方根状の下限を持つ最小距離を持つ、ユークリッドおよびエルミートの自己双対巡回符号の新しい無限族を構築する方法を提案する。

ランダムリードソロモン符号とランダム線形符号は、アルファベットサイズが十分に大きい場合、リストデコードやリストリカバリなどの重要な組み合わせ特性に関して同一の挙動を示す。

本稿では、インスタンスベースの難易度という新しい概念に基づき、トレース再構成問題に対する従来とは異なるアプローチを提案する。特に、一定数のランを持つ文字列のクラスに対して、インスタンスの難易度が1に近づくトレース数の下限と、それを超えると高い確率で文字列を再構成できる単純なアルゴリズムを導出する。

アダマール行列は、優れた特性を持つ線形ブロック符号と畳み込み符号を構築するための効果的な代数的フレームワークを提供します。

ブロックサイズが v に対して線形に大きい場合のパッキングデザインにおけるパッキング数の新しい上限を提示し、λ = 1 および λ = 2 の場合について、この上限が特定の条件下で達成可能であることを示す。

本稿では、2つの代数幾何符号のテンソル積が、符号長に対して次元と種数が十分に小さい場合、頑健に局所テスト可能であることを示す。

本稿では、従来のブラックウェル順序を拡張した「重み付きガーブリング」という概念を導入し、実験間の情報比較をより広範に適用可能な枠組みを提示する。

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