核心概念
指令集之間存在複雜的相互關係和依賴關係,需要考慮這些關係模式來優化指令集,提高監督式微調的效率。
摘要
本文系統地研究了不同類別指令之間的相互關係和依賴關係模式,並利用這些模式優化了指令集的分佈和監督式微調的學習順序。
具體來說:
- 通過對指令集進行干預實驗,發現不同類別指令之間存在廣泛的相關性和依賴性。有些類別指令之間存在協同效應,而有些則存在競爭效應。這表明單純選擇高質量的個別指令是不夠的,需要考慮指令類別之間的相互關係。
- 基於干預實驗的結果,我們建立了指令能力依賴關係的分類體系。這個體系將指令分為基礎類、中間類和後續類,反映了完成不同任務所需的先備知識和能力。
- 利用指令相關性和依賴關係,我們提出了基於效果等價的線性規劃方法來優化指令集的類別分佈,以及基於依賴關係的課程學習方法來優化監督式微調的學習順序。實驗結果表明,這些方法可以顯著提高不同語言模型在基準測試上的性能。
總的來說,本文的分析方法和優化策略為如何有效利用指令集資源提供了新的思路,對於提高語言模型的性能和泛化能力具有重要意義。
統計資料
不同類別指令之間的相關性可以用效果等價係數來量化,這個係數反映了一個類別指令等同於多少個另一個類別指令。
通過干預實驗,我們發現數學和編程類指令是基礎類,常識推理和知識理解類指令是後續類,中間類包括數據處理、知識問答等。這反映了完成不同任務所需的先備知識和能力。
引述
"指令集之間存在複雜的相互關係和依賴關係,需要考慮這些關係模式來優化指令集,提高監督式微調的效率。"
"數學和編程類指令是基礎類,常識推理和知識理解類指令是後續類,中間類包括數據處理、知識問答等。這反映了完成不同任務所需的先備知識和能力。"