核心概念
本文介紹了一種新的稀疏性概念,稱為基數稀疏性,它可以顯著減少矩陣乘法和機器學習模型的計算成本和統計複雜性。
Mohaddes, A., & Lederer, J. (2024). Cardinality Sparsity: Applications in Matrix-Matrix Multiplications and Machine Learning. arXiv preprint arXiv:2302.08235v2.
本文旨在介紹一種新的稀疏性概念——基數稀疏性,並探討其在降低矩陣乘法和機器學習模型的計算成本和統計複雜性方面的應用。