本文探討了多模態大型語言模型(MLLM)中神經元層面的領域特定解釋。具體來說:
我們使用領域激活概率熵(DAPE)識別了MLLM中的領域特定神經元,發現它們主要分布在淺層和中間層。
我們分析了領域特定神經元的影響,發現MLLM的語言模型模塊並未充分利用某些領域的特定信息。
我們提出了一個三階段的機制,描述了語言模型如何處理投射的圖像特徵:1)特徵與詞嵌入空間進一步對齊;2)特徵被進一步泛化和理解;3)生成最終輸出。
我們使用logit lens可視化了語言模型中特徵的轉換過程,發現圖像特徵的表示更加稀疏。
總的來說,我們的研究揭示了MLLM內部的領域特定機制,為開發跨領域的通用MLLM提供了啟示。
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by Jiahao Huo, ... 於 arxiv.org 10-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2406.11193.pdf深入探究