蘋果公司研究人員近期發表了一篇論文,指出大型語言模型(LLM)的推理能力並不如預期,為當前人工智慧領域投下了一枚震撼彈。LLM 是許多熱門 AI 產品的核心技術,例如 ChatGPT 和 Llama。這些模型的「智慧」表現,例如流暢的對話和驚人的創作能力,讓許多人相信人工智慧已經發展到新的里程碑。然而,蘋果公司的研究卻指出,這些看似智慧的行為背後,很可能只是大量的數據記憶和模式匹配,而非真正的理解和推理能力。
為了驗證這個觀點,研究人員對 LLM 進行了一系列測試。測試結果顯示,LLM 在面對需要推理能力的任務時,往往無法做出正確的判斷,或者只能依賴過去見過的數據來回答問題。這意味著 LLM 的「智慧」很可能被高估了,它們距離真正的思考和理解還有很長一段路要走。
這項研究結果引發了業界的廣泛討論。許多人開始反思 LLM 的發展方向,以及人工智慧的未來。一些專家認為,LLM 的發展方向應該更加注重推理能力的提升,而不是一味地追求更大的數據規模和更複雜的模型結構。同時,也有人開始質疑大型科技公司在人工智慧領域的巨額投資是否值得,以及這些投資是否真的能夠帶來預期的回報。
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by Ignacio De G... 於 medium.com 10-23-2024
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