核心概念
本文提出了一種名為幻覺誘導優化 (HIO) 的新型優化策略,透過增強幻覺詞彙與目標詞彙之間的對比,有效減輕大型視覺語言模型 (LVLM) 中的幻覺現象。
Beitao Chen, Xinyu Lyu, Lianli Gao, Jingkuan Song, & Heng Tao Shen. (2024). Alleviating Hallucinations in Large Vision-Language Models through Hallucination-Induced Optimization. Advances in Neural Information Processing Systems, 38.
本研究旨在探討如何有效減輕大型視覺語言模型 (LVLM) 中的幻覺現象,並提出一個名為幻覺誘導優化 (HIO) 的新型優化策略。