核心概念
電池平衡是電池管理系統中不可或缺的一部分,它可以透過各種演算法和優化技術來提高電池組的效能、壽命和安全性。
摘要
電池平衡範例:進階類型、演算法與優化架構
這篇研究論文探討了電池平衡在電池管理系統 (BMS) 中的重要性,特別關注電動車和電網儲能應用。文章強調了電池單體不平衡的成因,並深入探討了各種電池平衡技術、演算法和優化策略。
電池不平衡的影響
電池單體不平衡會導致電池組容量、壽命和安全性下降。造成電池單體不平衡的因素包括:
- 溫度變化: 電池組內溫度不均勻會導致單體性能差異。
- 老化效應: 隨著時間推移,電池單體會經歷容量衰減和內阻增加,導致不平衡。
- 製造差異: 電池單體在製造過程中存在細微差異,也會導致性能差異。
電池平衡技術
電池平衡技術旨在均衡電池組中各單體的電壓或充電狀態 (SoC),主要分為兩類:
- 被動平衡: 這種技術利用分流電阻來耗散電壓較高單體的多餘電荷,實現平衡。被動平衡簡單、成本低,但效率較低,且會產生熱能損耗。
- 主動平衡: 這種技術利用電容器、變壓器或轉換器將電荷從電壓較高的單體轉移到電壓較低的單體,實現平衡。主動平衡速度快、效率高,但電路設計更複雜,成本也更高。
電池平衡演算法
電池平衡演算法決定了何時以及如何執行平衡操作,以確保電池組保持平衡狀態。這些演算法基於不同的控制變數,例如 SoC、電壓或容量。
- 基於 SoC 的平衡: 這種演算法根據電池單體的 SoC 值來觸發平衡操作。它需要準確估計 SoC,這本身就是一個複雜的過程。
- 基於電壓的平衡: 這種演算法根據電池單體的電壓差來觸發平衡操作。它易於實現,但容易受到溫度和內阻等因素的影響。
- 基於電壓-SoC 的平衡: 這種演算法結合了電壓和 SoC 信息,以提高平衡精度。它比單獨基於 SoC 或電壓的演算法更準確,但仍然容易受到測量誤差的影響。
優化電池平衡
為了提高電池平衡的效率和有效性,可以使用各種優化技術。這些技術旨在:
- 最小化平衡時間: 縮短電池組達到平衡狀態所需的時間。
- 降低能量損耗: 減少平衡過程中產生的熱能損耗。
- 延長電池壽命: 通過優化平衡策略來延長電池組的使用壽命。
電池平衡的未來方向
隨著電動車和電網儲能應用的快速發展,電池平衡技術面臨著新的挑戰和機遇。未來的研究方向包括:
- 開發更高效、更精確的電池平衡演算法。
- 探索新的電池平衡技術,例如無線平衡和分佈式平衡。
- 將電池平衡與其他 BMS 功能(例如 SoC 估計和熱管理)集成。
總之,電池平衡是 BMS 中不可或缺的一部分,它可以透過各種演算法和優化技術來提高電池組的效能、壽命和安全性。隨著電池技術的不斷發展,電池平衡技術也將不斷進步,以滿足不斷增長的應用需求。
統計資料
內阻差異最高可達 15%。
使用平均電流可以將溫度差異消除時間縮短多達 35%。
自適應魯棒 UKF 和 SVSF-VBL 的平均絕對誤差分別小於或等於 3.38% 和 3.69%。