自然語言描述富有表現力的3D人體動作 - MotionScript

核心概念

本文提出了MotionScript,一種從3D人體動作序列自動生成詳細文字描述的算法和表示方法。MotionScript相比於現有的自然語言方法,能夠提供更加詳細和準確的人體動作描述。

摘要

本文提出了MotionScript,一種從3D人體動作序列自動生成詳細文字描述的算法和表示方法。MotionScript與現有的自然語言表示方法不同,它提供了更加詳細的自然語言描述,而不僅僅是簡單的動作標籤或概括性的標題。

MotionScript的工作流程如下:

1. 首先從3D關節坐標中提取姿態編碼(posecode),量化描述靜態姿態的空間和角度關係。
2. 然後分析姿態編碼隨時間的變化,檢測動作段並提取動作編碼(motioncode),描述動作的時間、空間和速度屬性。
3. 接下來,選擇最具代表性的動作編碼,並將其聚合成簡潔連貫的自然語言描述。
4. 最後,將動作編碼元素填充到預定義的句子模板中,生成最終的文字描述。

MotionScript的優勢在於,它能夠自動生成比現有方法更加詳細和準確的人體動作描述,不需要依賴人工標註的訓練數據。這為基於文本的動作生成、虛擬人物模擬、手語生成等應用提供了新的可能性。

統計資料

人體動作的3D關節坐標是從SMPL-H模型獲得的,並進行了歸一化處理。
姿態編碼(posecode)包括角度、距離、相對位置、方向和接地等屬性。
動作編碼(motioncode)描述了動作的時間、空間和速度特徵,包括角度變化、距離變化、相對位置變化、位移和旋轉等。

引述

無

從以下內容提煉的關鍵洞見

MotionScript: Natural Language Descriptions for Expressive 3D Human Motions

by Payam Jome Y... 於 arxiv.org 10-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2312.12634.pdf

深入探究

MotionScript如何擴展到描述更複雜的動作,例如圓周運動或線性運動?

MotionScript的擴展至更複雜的動作，如圓周運動或線性運動，主要依賴於其規則基礎算法的靈活性和可擴展性。首先，MotionScript可以通過引入新的運動代碼（motioncode）來捕捉這些複雜動作的特徵。例如，對於圓周運動，可以定義一組新的運動代碼來描述關節的旋轉和移動路徑，這些運動代碼可以包括旋轉的方向、速度和圓周的半徑等參數。對於線性運動，則可以強調關節在三維空間中的直線移動，並使用位置運動代碼來描述移動的起始和結束位置。這樣的擴展不僅增強了MotionScript的描述能力，還使其能夠生成更具表現力和多樣性的動作描述，從而支持更高層次的文本到動作生成任務。

如何將MotionScript與情感、社交信號(如面部表情、眼神)等其他非動作特徵相結合,以獲得更豐富的動作描述?

將MotionScript與情感和社交信號等非動作特徵相結合，可以通過擴展其描述框架來實現。首先，可以在MotionScript的文本描述中引入情感標籤，這些標籤可以基於動作的上下文來定義，例如“驚訝”、“快樂”或“悲傷”。此外，社交信號如面部表情和眼神的描述可以通過引入新的運動代碼來實現，這些運動代碼專門用於捕捉面部肌肉的變化和眼睛的運動。這樣，MotionScript不僅能夠描述身體的動作，還能夠提供情感和社交信號的上下文，從而生成更豐富和多維的動作描述，這對於虛擬人類和機器人模擬等應用尤為重要。

MotionScript生成的文字描述是否可以用於反向生成出更多樣化的人體動作?

是的，MotionScript生成的文字描述可以用於反向生成出更多樣化的人體動作。這是因為MotionScript提供了詳細且具體的動作描述，這些描述能夠捕捉到動作的細微變化和多樣性。通過將這些文字描述作為輸入，結合大型語言模型（LLM），可以生成未見過的複雜動作。這種方法不僅能夠擴展現有的動作庫，還能夠創造出新的動作樣本，這對於動畫、遊戲開發和虛擬現實等領域具有重要意義。通過這種方式，MotionScript不僅增強了文本到動作生成的能力，還促進了動作生成的多樣性和創造性。