本研究では、量子コンピューティングの分野における課題に取り組んでいる。具体的には、量子コンピューターの利用需要の高さと、利用可能な量子コンピューターの数の少なさから生じる長い待ち時間と高コストの問題に着目している。
提案手法では、異なるユーザーから提出された量子回路を組み合わせてスケジューリングすることで、これらの問題に取り組む。これにより、量子コンピューターの利用効率を高め、開発者の待ち時間と費用を削減することを目指している。
提案手法の検証では、代表的な量子アルゴリズムの回路を使用し、個別実行と組み合わせ実行の結果を比較した。その結果、組み合わせ実行によるノイズの影響は大きくないことが確認された。また、待ち時間の大幅な短縮と、コストの削減効果も示された。
本研究の成果は、量子コンピューティングの実用化に向けた重要な一歩となる。今後は、最適化アルゴリズムの設計や、他のクラウドサービス提供者での検証など、さらなる発展が期待される。
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