核心概念
大型語言模型 (LLM) 在自動修復 C/C++ 程式碼漏洞方面展現出巨大潛力,特別是經過專門資料集微調後,其準確性和效率均優於傳統方法。
de-Fitero-Dominguez, D., Garcia-Lopez, E., Garcia-Cabot, A., & Martinez-Herraiz, J. (2024). Enhanced Automated Code Vulnerability Repair using Large Language Models. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 138, 109291. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109291
本研究旨在探討如何利用大型語言模型 (LLM) 自動修復 C/C++ 程式碼中的漏洞,並評估其在真實世界場景中的有效性和效率。