核心概念
문서의 시각적 요소들이 AI 모델의 문서 이해에 어떤 영향을 미치는지 탐구하고자 한다.
摘要
이 연구는 문서 디자인 이론을 바탕으로 AI 모델의 행동을 분석하였다. 특히 가독성과 레이아웃 품질에 초점을 맞추어, 이러한 미학적 요소들이 모델의 예측 신뢰도에 어떤 영향을 미치는지 조사하였다.
주요 내용은 다음과 같다:
- 문서 디자인 이론과 원칙을 바탕으로 가설을 수립하였다. 이를 통해 모델이 문서 미학을 어떻게 인식하는지 탐구하고자 하였다.
- 기존 연구에서 제안된 측정 방법과 새로 개발한 지표를 사용하여 문서 미학 요소를 정량화하였다.
- 상관관계 분석을 통해 문서 미학 요소와 모델 신뢰도 간의 관계를 탐색하였다.
분석 결과, 다음과 같은 통찰을 얻을 수 있었다:
- 이미지 노이즈는 모델의 성능에 부정적인 영향을 미치며, 특히 이미지 모달리티가 포함된 모델에서 더 큰 영향을 받는다.
- 과도한 글꼴 크기 대비는 모델의 주의력을 방해할 수 있다.
- 정렬 문제는 레이아웃 모달리티가 포함된 모델의 성능에 부정적인 영향을 미치지만, 이미지 모달리티가 포함된 모델에서는 오히려 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
- 복잡한 레이아웃은 모델의 신뢰도를 저하시키지만, 레이아웃 정보가 포함되면 이 영향이 완화된다.
이 연구는 문서 이해 AI 모델의 행동을 문서 디자인 이론에 기반하여 분석하고자 한 시도로, 향후 사용자 중심의 모델 개발을 위한 기반을 마련하였다.
統計資料
이미지 노이즈가 높을수록 모델의 신뢰도가 낮아진다.
글꼴 크기 대비가 과도할수록 모델의 신뢰도가 낮아진다.
정렬이 잘되지 않은 문서일수록 레이아웃 모달리티가 포함된 모델의 신뢰도가 낮아진다.
레이아웃이 복잡할수록 모델의 신뢰도가 낮아진다.