核心概念
기하 제약 확률 모델링을 통해 비메디컬 영역에서 새로운 생물학적 클래스 발견의 효과적인 방법 제시
統計資料
머신 러닝은 과학적 발견을 변화시키는 가능성을 가지고 있음.
바이오메디컬 도메인에서 새로운 클래스 발견에 대한 도전적인 측면이 존재함.
기하 제약 확률 모델링을 통해 새로운 클래스 발견에 대한 문제를 해결하는 방법 제시.
스펙트럼 그래프 이론 기반의 잠재 클래스 수 추정 방법 소개.
引述
"머신 러닝은 과학적 발견의 기본적인 수준에서 과학적 발견을 촉진하는 데 성공했습니다."
"새로운 클래스 발견에 대한 바이오메디컬 도메인의 도전적인 측면을 해결하기 위해 기하 제약 확률 모델링을 제안합니다."