核心概念
알고리즘 이미지에 대한 연구-창작 활동에서 발생할 수 있는 다양한 가능성을 탐구한다.
摘要
이 글은 알고리즘 이미지에 대한 연구-창작 활동을 다룬다. 먼저 두 가지 작품 사례를 통해 파도를 주제로 한 알고리즘 이미지 작업을 소개한다. 이어서 1960년대 Max Bense의 생성미학 이론과 Frieder Nake의 선구적인 컴퓨터 아트 작품을 분석하며, 알고리즘과 이미지의 관계를 탐구한다. 마지막으로 현대 예술 창작에서 나타나는 새로운 알고리즘 미학의 양상을 살펴본다.
작품 사례 1 에서는 수학적 모델링을 통해 파도의 움직임을 시각화한다. 작가와 수학자들의 협업을 통해 유체 역학 방정식을 이용해 파도를 시뮬레이션하고, 이를 영화와 조각 설치로 구현한다.
작품 사례 2 는 기후 과학 데이터를 기반으로 한 파도 시뮬레이션을 하드웨어 설치 작품으로 구현한다. 분산 처리 방식을 통해 시뮬레이션의 비동기화를 보여주며, 계산 과정의 물리적 한계를 드러낸다.
1960년대 Max Bense는 사이버네틱스와 확률 이론을 바탕으로 생성미학을 제안했다. 그의 이론은 Frieder Nake의 초기 컴퓨터 아트 작품에 큰 영향을 미쳤다. Nake의 작품 에서는 확률 분포를 이용한 알고리즘이 추상 기하학적 이미지를 생성한다. 이를 통해 알고리즘 이미지의 개방성과 우연성을 보여준다.
현대 예술 창작에서는 데이터, 인공지능, 시스템 등 다양한 알고리즘적 요소가 작품에 활용되고 있다. 이러한 작품들은 가시적인 면과 계산적인 면의 상호작용을 보여주며, 새로운 미학적 가능성을 제시한다.
統計資料
수학 방정식을 통해 파도의 움직임을 시뮬레이션할 수 있다.
알고리즘을 통해 파도 형태를 생성할 수 있다.
분산 처리 방식으로 인해 시뮬레이션의 비동기화가 발생할 수 있다.
하드웨어의 물리적 한계로 인해 계산 과정에 변화가 생길 수 있다.
引述
"첫 번째이자 가장 중요한 과제는 특정한 패턴의 드로잉 전체 클래스를 생산할 수 있는 프로그램을 준비하는 것이다. 이는 직관에 의해 안내되는 가능성의 전체 범위에 걸쳐 주제를 추구하는 예술적 과정에 비유할 수 있다. 여기서 직관이란 주어진 레퍼토리에서 가능성을 선택하는 것을 의미한다. 컴퓨터는 의사 난수 선택을 통해 직관을 시뮬레이션한다." - Frieder Nake