核心概念
노이즈가 있는 IQP 회로의 출력 분포를 다항식 시간 내에 고전적으로 샘플링할 수 있다. 이는 회로 깊이가 일정 임계값을 넘어설 때 성립하며, 회로 구조나 반집중 특성에 대한 가정이 필요하지 않다.
摘要
이 논문은 노이즈가 있는 IQP 회로의 효율적인 고전 시뮬레이션 알고리즘을 제안한다. IQP 회로는 양자 우월성 실험의 주요 대상이지만, 노이즈로 인해 고전적으로 시뮬레이션 가능해질 수 있다.
논문의 핵심 내용은 다음과 같다:
- IQP 회로에 데코히런스 노이즈나 무극화 노이즈가 있을 때, 회로 깊이가 일정 임계값을 넘어서면 출력 분포를 다항식 시간 내에 고전적으로 샘플링할 수 있다.
- 이 알고리즘은 회로 구조나 반집중 특성에 대한 가정이 필요하지 않으며, 회로 깊이가 로그(n)보다 작아도 적용 가능하다.
- 노이즈로 인해 회로 내 엔탱글먼트가 제거되어 회로를 작은 부분 회로로 나눌 수 있고, 이를 독립적으로 고전적으로 시뮬레이션할 수 있다.
- 이 결과는 노이즈가 있는 IQP 회로에서 양자 우월성을 달성하기 위한 오류 완화 기법의 한계를 보여준다.
統計資料
노이즈 채널 N𝑝𝑋,𝑝𝑌,𝑝𝑍에서 𝑝= 𝑝𝑍+ min(𝑝𝑋, 𝑝𝑌)이다.
회로 깊이 임계값 𝑑𝑐는 𝑂(𝑝−1 log𝑘𝑝−1) 이하이다.
알고리즘의 기대 실행 시간은 𝑂(𝑑𝑛5)이다.
引述
"노이즈는 양자 컴퓨터의 양자적 특성을 파괴하여 고전적으로 시뮬레이션 가능하게 만든다."
"우리의 결과는 노이즈가 있는 IQP 회로에서 오류 완화 기법을 통해 양자 우월성을 달성하는 데 한계가 있음을 보여준다."