核心概念
본 논문은 대규모 알파벳 문자열에 대한 효율적인 랭크/선택 데이터 구조를 제안한다. 제안하는 데이터 구조는 기존 접근법보다 공간 효율성과 연산 속도가 향상된다.
摘要
본 논문은 대규모 알파벳 문자열에 대한 효율적인 랭크/선택 데이터 구조를 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
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알파벳 분할 접근법을 기반으로 하는 새로운 데이터 구조를 제안한다. 이 접근법은 기존 방법보다 공간 효율성과 연산 속도가 향상된다.
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제안하는 데이터 구조를 사용하여 역 리스트 교집합, 고도로 반복적인 텍스트에 대한 압축 문자열 표현 등의 응용 분야에서 성능 향상을 보여준다.
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제안하는 데이터 구조를 분산 메모리 시스템에서 효율적으로 구현하는 방법을 제시한다.
전반적으로 본 연구를 통해 제안하는 알파벳 분할 기반 데이터 구조가 대규모 알파벳 문자열에 대한 기본 연산뿐만 아니라 정보 검색 시스템의 핵심 연산에서도 효과적임을 보여준다.
統計資料
제안하는 데이터 구조는 기존 방법보다 약 80%의 select 연산 시간 향상을 보인다.
제안하는 데이터 구조는 기존 방법보다 약 11% 더 많은 공간을 사용한다.
역 리스트 교집합 연산에서 최대 60%의 성능 향상을 보이며, 이때 추가 공간은 약 2%이다.
고도로 반복적인 텍스트에 대한 패턴 검색 연산에서 1.23-2.33배 더 빠른 성능을 보이며, 추가 공간은 기존 방법의 0.98-1.09배이다.
引述
"제안하는 데이터 구조는 기존 방법보다 약 80%의 select 연산 시간 향상을 보인다."
"제안하는 데이터 구조는 기존 방법보다 약 11% 더 많은 공간을 사용한다."
"역 리스트 교집합 연산에서 최대 60%의 성능 향상을 보이며, 이때 추가 공간은 약 2%이다."
"고도로 반복적인 텍스트에 대한 패턴 검색 연산에서 1.23-2.33배 더 빠른 성능을 보이며, 추가 공간은 기존 방법의 0.98-1.09배이다."