核心概念
Blackwell Approachability-basierte Algorithmen für Treeplexen bieten effiziente Lösungen für Nash-Gleichgewichte in Extensive-Form Spielen.
統計資料
Unser modulares Framework bietet eine O(1/T) Konvergenzrate.
PTB+ zeigt eine O(1/√T) Konvergenzrate.
Smooth PTB+ erreicht eine O(1/T) Konvergenzrate.
AdaGradTB+ ermöglicht adaptive Schrittweiten.
CFR+ und PCFR+ zeigen starke empirische Leistung.
引述
"Unser Ziel ist es, Blackwell Approachability-basierte Algorithmen für Treeplexen zu entwickeln."
"Wir zeigen, dass PTB+ eine Schrittweiten-Invarianz aufweist, was für die praktische Anwendung entscheidend ist."