核心概念
本文比較了零膨脹負二項式 (ZINB)、門檻負二項式 (HNB) 和截斷潛在高斯 copula (TLNPN) 模型在處理具有不同特徵的零膨脹數據時的性能,特別關注零膨脹或零縮減程度、變數間的依賴性以及數據變異性如何影響模型選擇。
標題: 現代生物醫學數據中零膨脹模型的比較
作者: Max Beveridge, Zach Goldstein, and Hee Cheol Chung
發表日期: 2024 年 11 月 20 日
本研究旨在比較和評估三種常用於分析零膨脹數據的模型:零膨脹負二項式 (ZINB)、門檻負二項式 (HNB) 和截斷潛在高斯 copula (TLNPN) 模型,以確定哪種模型在不同數據特徵下表現最佳。