核心概念
該研究利用 May 和 Sugihara 提出的非線性預測方法,分析了生態時間序列(特別是委內瑞拉森林中不同物種的物候數據)和蛋白質構型中的跳躍,發現該方法可以有效地表徵複雜系統的動態狀態,並揭示生態系統和蛋白質動力學中的有趣模式。
標題:生態時間序列中的季節性足跡和蛋白質構型動態狀態的跳躍:非線性預測方法的表徵
作者:Leonardo Reyes, Kilver Campos, Gilberto D. Avendaño, Lenin González-Paz, Alejandro Vivas, Ysaías J. Alvarado, and Saúl Flores
發表日期:2024 年 10 月 10 日
本研究旨在利用 May 和 Sugihara 提出的非線性預測方法,分析和表徵複雜系統(如生態系統和蛋白質)的動態狀態。