核心概念
典型的な状態のみで大規模システムの巨視的挙動を記述できるという概念は、統計力学の主要な貢献の1つである。この概念は、弱い相互作用と(ほぼ)独立した構成要素を持つ系で成り立つが、より一般的な複雑系にも適用できるかどうかが問題となる。本論文では、この問題に取り組み、一般化されたエントロピーを用いて典型的集合を特徴付ける方法を提案する。
摘要
本論文では、典型性と濃縮現象の概念を、単純な硬貨投げのモデルを用いて説明している。
まず、硬貨投げのプロセスを「マイクロカノニカル」アンサンブルとして扱い、ボルツマン型のエントロピーを導出する。次に、硬貨投げを「カノニカル」アンサンブルとして扱い、シャノンエントロピーが典型的集合の大きさを特徴付けることを示す。
さらに、シャノンエントロピーを一般化したレニーエントロピーとツァリスエントロピーを用いて典型的集合を特徴付ける方法を示す。レニーエントロピーの場合、自由エネルギーが自然に導入され、ツァリスエントロピーの場合、partition関数が導入される。
最後に、より一般的な「コンパクト確率過程」の枠組みを提案し、一般化されたエントロピー汎関数が典型的集合の大きさを特徴付けることを示す。この枠組みでは、従来の独立同一分布の仮定を緩和し、より複雑な動力学を持つ系にも適用できる。
統計資料
硬貨投げのマイクロカノニカルアンサンブルのエントロピーは、S(Ω(m0, m1)) = log |Ω(m0, m1)|
シャノンエントロピーは、H(θ) = -Σp(θ)log p(θ)
レニーエントロピーは、Hα(θ) = (1/(1-α))log[Σpα(k)]
ツァリスエントロピーは、Sα(θ) = (1/(α-1))[1-Σpα(k)]
引述
"典型的状態は可能な状態の中のわずかな部分しか占めていないが、それだけで与えられたシステムの巨視的挙動を記述するのに十分である。"
"典型性の概念と関連する漸近的等分配性は、自由度の大幅な削減を可能にする。"
"濃縮現象は、弱い相互作用と(ほぼ)独立した構成要素を持つ系で成り立つ非常に厳しい制約のおかげで生じる。"