Der PKU-DyMVHumans-Datensatz umfasst etwa 8,2 Millionen Frames, die von mehr als 56 synchronisierten Kameras in 45 verschiedenen Szenarien aufgenommen wurden. Er beinhaltet 32 menschliche Probanden, die verschiedene Aktionen wie Tanz, Kung-Fu, Sport und Modenschauen ausführen. Der Datensatz zeichnet sich durch hochdetaillierte Erscheinungsbilder und realistische menschliche Bewegungen aus.
Um die Leistungsfähigkeit des Datensatzes zu demonstrieren, wurde ein Benchmark-Framework entwickelt, das die Implementierung und Evaluierung von state-of-the-art NeRF-basierten Ansätzen ermöglicht. Die Experimente zeigen, dass der Datensatz neue Herausforderungen für die Rekonstruktion und das Rendering dynamischer Szenen mit sich bringt, wie z.B. komplexe Interaktionen zwischen Menschen oder zwischen Menschen und Objekten. Insgesamt bietet PKU-DyMVHumans eine vielseitige Ressource für die Entwicklung und Bewertung von Methoden zur hochdetaillierten Rekonstruktion und Darstellung dynamischer menschlicher Darbietungen.
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