Das Paper beschäftigt sich mit dem Bergbau von Top-k Kontrastmustern mit Ordnungserhaltung (COPP) für die Klassifizierung von Zeitreihen. Es stellt den COPP-Miner-Algorithmus vor, der Kontrastmuster als Merkmale für die Klassifizierung von Zeitreihen entdeckt. Der Algorithmus besteht aus drei Teilen: Extraktion von Extrempunkten, Vorwärts- und Rückwärtsbergbau zur Entdeckung von COPPs. Experimentelle Ergebnisse bestätigen die Effizienz des vorgeschlagenen Algorithmus und zeigen, dass top-k COPPs als Merkmale zur Verbesserung der Klassifizierungsleistung verwendet werden können.
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