核心概念
Die Integration von externem Wissen und kontrastivem Lernen verbessert die Leistung von Large Language Models in Empfehlungssystemen.
統計資料
Direkte Nutzung von LLM für Empfehlungen führt zu unzuverlässigen Inhalten aufgrund von Halluzinationen.
Anpassung von LLM an Empfehlungsaufgaben ist eine herausfordernde Aufgabe.
KELLMRec verbessert die Empfehlungsleistung durch externes Wissen und kontrastives Lernen.
引述
"Die Einführung von externem Wissen verbessert die Zuverlässigkeit der von LLM generierten Texte."