參考文獻: Palmer, G., Herring, A. H., & Dunson, D. B. (2024). 應用於化學混合物的低秩縱向因子迴歸 (LowFR) 模型。應用統計年鑑。
研究目標: 本研究旨在評估產前雙酚 A (BPA) 和鄰苯二甲酸酯暴露對青春期葡萄糖代謝的影響,同時解決多重暴露之間的相關性、非線性和維度災難等挑戰。
方法: 作者開發了一種稱為低秩縱向因子迴歸 (LowFR) 的新型貝葉斯模型。該模型使用貝葉斯動態因子模型處理高度相關的暴露,並通過新的因子迴歸方法將其與健康結果聯合擬合。LowFR 模型允許時間變化的交互作用效應,並在數據支持的情況下提供靈活性。
主要發現: 模擬研究證明 LowFR 在有效恢復真實暴露效應方面優於現有方法。應用於 ELEMENT 研究數據,LowFR 發現孕早期和孕中期鄰苯二甲酸二乙酯和鄰苯二甲酸二丁酯代謝物水平與青春期葡萄糖代謝改變相關。
主要結論: LowFR 模型為分析縱向暴露數據提供了一種強大的方法,允許對靈活的縱向暴露效應進行易於處理的推斷。該模型在識別混合物中化學物質對健康結果的影響方面特別有用,即使在存在高度相關性和潛在的交互作用效應的情況下也是如此。
意義: 這項研究通過引入 LowFR 模型,對環境流行病學領域做出了重大貢獻。該模型為評估複雜的縱向暴露數據提供了一種新穎且有效的方法,有可能增進我們對環境暴露對兒童健康影響的理解。
局限性和未來研究: 未來研究可以探討將 LowFR 擴展到其他類型的暴露和結果,例如二元或計數數據。此外,評估 LowFR 在不同暴露時間窗口和協變量結構下的性能將是有價值的。
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