Wir stellen HypED vor, ein Landmarken-basiertes Framework zur effizienten Schätzung von s-Distanzen in Hypergraphen. HypED vermeidet den Aufbau des Liniengraphen und nutzt stattdessen die Struktur der s-zusammenhängenden Komponenten des Hypergraphen, um die Platzierung der Landmarken zu optimieren.
Wir präsentieren einen ETH-optimalen parametrisierten Algorithmus für das Zyklenpackungsproblem auf Einheitskreisgraphen, der in 2O(√k)nO(1) Zeit läuft, wobei k die Anzahl der disjunkten Zyklen ist.
Der Minimum-Grad-Greedy-Algorithmus mit adversarischer Tie-Breaking-Strategie ist eine (2/3)-Approximation für das Maximum-Independent-Set-Problem auf Intervallgraphen und eine (1/2)-Approximation auf Chordal-Graphen. Diese Approximationsgarantien sind jeweils optimal.