核心概念
線上學習環境應採用更個人化和適應性的方法,以滿足神經多樣性學習者的需求,並透過技術輔助,如客製化任務管理、多模式協作和多元內容呈現方式,來消除學習障礙,促進學習成功。
摘要
文章類型
這是一篇研究論文。
研究目標
本研究旨在探討如何透過線上學習環境,滿足神經多樣性和情境受限的工程與計算機科學學習者的需求,並提出一個名為「引導賦能模式」(GEM)的框架,以解決現有學習模式的不足。
研究方法
本研究採用基於設計的研究方法,透過對約 100 篇文章進行二次研究,整合神經多樣性觀點,並結合線上學習、認知風格、通用設計學習(UDL)和創傷知情教學法等現有理論和實務,構建出 GEM 模型。
主要發現
- 神經多樣性學習者在傳統高等教育環境中面臨著獨特的挑戰,而線上學習環境雖具備彈性,但仍缺乏個人化和適應性支持。
- GEM 模型包含 31 個影響學習者互動和進度的環境和認知因素,分為六大類別:時間和精力、感官處理、社交認知、推理、執行功能和核心技能。
- 研究提出了三個典型的神經多樣性學習者角色,以說明 GEM 模型如何應用於識別和滿足不同的學習者需求。
- 研究建議透過技術輔助,如客製化數位體驗、多模式協作、增強評估體驗、筆記任務排程和 AI 輔助共同調節,來實施 GEM 模型。
主要結論
透過應用 GEM 模型和技術輔助,可以消除神經多樣性和情境受限學習者的主要學習障礙,並為他們創造更公平、更包容的線上學習環境,從而促進學習成功。
研究意義
本研究為線上高等教育機構提供了一個實用的框架,以更好地理解和滿足神經多樣性學習者的需求,並促進教育公平。
研究限制與未來方向
- 未來研究需要對 GEM 模型進行實證測試,以驗證其有效性。
- 需要進一步探討如何將 GEM 模型整合到現有的學習管理系統中。
- 需關注學習者數據安全和隱私問題。
統計資料
研究人員分析了大約 100 篇文章,以構建 GEM 模型。
GEM 模型包含 31 個影響學習者互動和進度的環境和認知因素。
引述
"Neurodivergent learners often struggle to succeed in conventional higher education settings despite accommodations and face a higher risk of burnout and other mental health effects [18]."
"There is a gap in describing effective implementation for these largely content-focused, instructor-led instructional approaches with learners who require more personalized or adaptive support in an online asynchronous environment."
"This article addresses the contextual barriers neurodivergent STEM learners face in their academic pursuits by proposing strategies for deliberate and active organizational commitment to the equitable academic achievement of a neurodiverse learner population."