核心概念
Klassifizierer-Neu-Trainingsmethoden werden durch Logits-Neuausrichtungsansätze in der Langschwanz-Erkennung verbessert.
統計資料
"Unsere Methode erreicht eine Genauigkeit von 45,18% auf CIFAR100-LT."
"Logits Magnitude ist definiert als Differenz zwischen den mittleren Logits von positiven und negativen Proben."
"Regularized Standard Deviation steigt graduell mit dem Übergang von Klassen von Kopf bis Schwanz."
引述
"Logits Magnitude zeigt eine positive Korrelation mit der Balance zwischen den Klassen."