核心概念
線上社群網路研究領域發展至今,雖已累積豐富成果,但研究方向過度集中於少數平台(如推特),且受限於資料取得政策,研究成果恐難以反映真實世界社群網路生態。
這篇研究論文回顧並分析了自 2006 年至今,線上社群網路 (OSN) 研究領域的發展趨勢。作者透過分析超過 13,842 篇相關論文的資料,揭示了該領域的現狀,並探討了未來發展方向。
研究方法
作者首先建立了一個名為「Minerva-OSN」的資料集,其中包含了 135 個學術期刊和會議論文集中,與 OSN 相關的論文。接著,他們利用主題模型分析技術,將這些論文歸類為 17 個主要研究主題。最後,作者透過分析論文發表年份、作者所屬國家和機構等資訊,探討了 OSN 研究領域的發展趨勢。
主要發現
研究平台集中化: 研究發現,推特是目前學術界最常研究的 OSN 平台,其次是臉書、維基百科和 YouTube。然而,相較於其他平台,推特在真實世界中的使用率正在下降,這顯示學術研究與現實世界之間存在著落差。
研究主題趨勢: 研究主題的熱門程度會隨著時間推移而變化。例如,「仇恨言論偵測」和「假新聞偵測」是近年來新興的研究主題,而「情感分析」和「安全與隱私風險」則是長期以來備受關注的主題。
地理分佈不均: 美國是 OSN 研究領域的領先國家,但近年來中國和印度的研究產出正在迅速增加。此外,研究也發現,歐洲經濟區 (EEA) 和美國的研究人員在 2018 年後發表 OSN 相關論文的數量明顯下降,這可能與歐盟通用資料保護規則 (GDPR) 的實施有關。
資料取得限制: 研究指出,許多 OSN 平台的資料取得政策日趨嚴格,這對學術研究造成了一定的阻礙。例如,領英的資料取得政策相對封閉,導致學術界對其研究較少。
研究結論
作者認為,現有的 OSN 研究成果並不能完全反映真實世界的社群網路生態。未來研究應更加關注新興的 OSN 平台,並探討資料取得政策對研究的影響。此外,作者也建議 OSN 平台業者應更加積極地參與學術研究,提供更多開放資料和研究資源,以促進該領域的發展。
統計資料
研究分析了超過 13,842 篇與線上社群網路相關的論文。
這些論文發表於 2006 年至 2023 年之間。
研究使用了名為「Minerva-OSN」的資料集。
資料集中包含了 135 個學術期刊和會議論文集。
研究透過主題模型分析技術,將論文歸類為 17 個主要研究主題。
推特是目前學術界最常研究的 OSN 平台。
2018 年後,歐洲經濟區 (EEA) 和美國的研究人員發表 OSN 相關論文的數量明顯下降。