核心概念
IoTを活用して排水管の水位、水流量、ガス濃度を継続的にモニタリングし、水害の発生を早期に検知・警報する。
摘要
本論文は、バングラデシュの首都ダッカにおける深刻な水害問題に対して、IoTを活用した排水管モニタリングシステムを提案している。
主な内容は以下の通り:
- ダッカでは、大雨による排水管の溢水が深刻な問題となっている。原因は排水管の老朽化、メンテナンス不足、市民のマナー低下など複合的。
- 提案するIoTシステムは、排水管内の水位、水流量、ガス濃度をリアルタイムでモニタリングし、異常を検知した場合に警報を発する。
- センサーデータは中央のデータベースに蓄積され、可視化・分析に活用できる。
- ハードウェアプロトタイプの検証実験を行い、正常時と異常時の検知機能を確認した。
- 本システムは低コストで実装可能であり、ダッカのみならず他の開発途上国の水害対策にも応用できる。
統計資料
排水管の高さ(PH)と水深センサー検知値(D)の差から、排水管の詰まり具合(G)を算出する。
G = PH - D