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by Taiqiang Wu,... 於 arxiv.org 10-08-2024
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目錄
低秩適配中的子空間混合:MoSLoRA 方法介紹
Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation
MoSLoRA 如何應用於其他需要對大型語言模型進行微調的領域,例如程式碼生成或機器翻譯?
如果將 MoSLoRA 與其他參數優化技術(例如剪枝或知識蒸餾)相結合,是否可以進一步提高模型的效率和性能?
MoSLoRA 的成功是否意味著我們應該重新思考傳統的模型壓縮和優化方法,並更加關注子空間的學習和融合?
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