核心概念
東南亞國家應制定明確的生成式 AI 政策和治理框架,以確保其安全、道德和永續地應用於強化區域健康安全。
摘要
論文摘要
本研究論文探討了生成式 AI 在東南亞健康安全領域的政策和治理議題。東南亞地區面臨著獨特的健康安全挑戰,而生成式 AI 的快速發展為應對這些挑戰帶來了新的機遇和風險。
主要研究問題
- 東南亞地區生成式 AI 在健康安全領域的應用現狀為何?
- 東南亞國家聯盟 (ASEAN) 制定了哪些政策和治理框架來規範生成式 AI 的發展和應用?
- 如何確保生成式 AI 在東南亞健康安全領域的應用兼顧永續性和道德考量?
研究方法
本文採用政策分析和文獻回顧的方法,探討了東南亞地區生成式 AI 在健康安全領域的應用、挑戰和機遇,並分析了 ASEAN 相關政策和治理框架的內容和影響。
主要發現
- 生成式 AI 在東南亞健康安全領域已有廣泛應用,例如藥物和疫苗開發、疾病診斷、治療、教育和管理、公共衛生傳播以及防範惡意行為等。
- ASEAN 已發布《AI 治理與道德指南》,為生成式 AI 的發展和應用提供了指導原則,涵蓋了透明度、公平性、安全性、以人為本、數據隱私、問責制和穩健性等關鍵領域。
- 環境永續性和社會文化經濟永續性是 ASEAN 指南在應用於健康安全時需要進一步關注的議題。
主要結論
- 東南亞國家需要制定明確的生成式 AI 政策和治理框架,以確保其安全、道德和永續地應用於強化區域健康安全。
- 生成式 AI 研究人員應優先考慮開發符合當地語言文化背景、低功耗、可解釋性強的 AI 模型,並加強與醫學專家的合作,以確保 AI 技術的有效性和適用性。
研究意義
本研究有助於促進東南亞地區對生成式 AI 在健康安全領域的政策和治理討論,並為 ASEAN 及其成員國制定相關政策提供參考。
研究限制與未來方向
- 本研究主要關注 ASEAN 層面的政策和治理框架,未來研究可進一步探討各成員國的具體政策和實踐經驗。
- 未來研究可進一步評估 ASEAN 指南的實施效果,並探討如何加強區域合作以應對生成式 AI 帶來的跨國挑戰。
統計資料
預計到 2025 年,東南亞地區人口將達到 6.91 億,名義國內生產總值將達到 4.4 兆美元。
東盟部長級科技創新會議預計,到 2030 年,AI 的經濟影響將使東盟成員國的 GDP 增長 10-18%。
引述
「AI 系統的設計應盡量減少其生態足跡,並提高能源效率,以便 AI 的使用與社會減少人類對地球環境、生態系統和氣候影響的努力相一致。」 - WHO, 2021a (pg. 30)