核心概念
法律理論,特別是規則與案例的相互作用,可以為解決AI協作中的多元化和具體化問題提供有價值的見解,促進更具包容性和社會協調性的人工智慧發展。
摘要
文章類型:研究論文
書目資訊:
Caputo, N. A. (2024). Legal Theory for Pluralistic Alignment. arXiv preprint arXiv:2410.17271v1.
研究目標:
本研究旨在探討法律理論如何應用於解決AI協作中的多元化和具體化問題。
方法:
本文回顧並分析了兩個主要的法律理論,即哈特的開放性紋理理論和桑 Stein 的不完全理論化協議,探討了它們如何應用於AI協作。
主要發現:
- 法律通過具體案例的應用來具體化一般規則,允許在實際操作中達成共識,同時保留對價值觀的分歧空間。
- 類比推理,即基於先前案例的推理,可以作為協作的基礎,即使人們對基本原則存在分歧。
主要結論:
將法律理論,特別是規則與案例的相互作用,納入AI協作過程,可以促進更具包容性和社會協調性的人工智慧發展。
意義:
本研究為AI協作提供了新的視角,強調了法律理論在解決關鍵挑戰方面的潛力。
局限性和未來研究:
未來研究可以探索如何將這些法律理論轉化為可實施的AI協作技術,並解決更複雜的法律和倫理問題。
引述
"Alignment researchers must determine how to specify what is concretely meant by vague principles like helpfulness and fairness and they must ensure that their techniques do not exclude alternative perspectives on life and values."
"Concrete applications allow for convergence on practical meaning while preserving space for disagreement on values."
"Reasoning about concrete facts rather than high level justifications allows pluralism to flourish because members of society can coordinate on concrete ways to live while respecting each other’s values."