生成迷因：人工智慧介入 2024 年美國總統大選中的政治迷因

核心概念

人工智慧生成內容本身可能不會增加社群媒體內容的傳播性，但與迷因格式結合使用時，會產生協同效應，增強政治資訊的傳播，並顯現出不同的意識形態傾向。

摘要

研究論文摘要

文獻資訊: Chang, H. C. H., Shaman, B., Chen, Y., Zha, M., Noh, S., Wei, C., ... & Magee, M. (2024). Generative Memesis: AI Mediates Political Memes in the 2024 USA Presidential Election.

研究目標: 本研究旨在探討視覺元素，特別是人工智慧生成內容，在 2024 年美國總統大選期間如何影響社群媒體內容的傳播性。

研究方法: 研究人員收集了 Instagram 上 239,526 張與選舉相關的圖片，使用深度學習和大型語言模型（LLM）分析圖像內容、主題和參與度（點讚和評論數）。

主要發現:

• 迷因格式顯著提高了社群媒體內容的傳播性，而單獨使用人工智慧生成內容則沒有顯著影響。
• 結合人工智慧生成內容和迷因格式會產生協同效應，進一步提高參與度，尤其是在點讚數方面。
• 不同政治立場的群體對人工智慧生成內容的使用存在差異：民主黨支持者傾向於使用人工智慧生成內容來支持黨內候選人，而共和黨支持者則更多地將其用於攻擊對手。
• 非傳統的左傾媒體是政治迷因的主要創造者，而不同主題的側重點在很大程度上與議題所有權一致。

主要結論: 研究結果表明，人工智慧生成內容正在改變政治迷因的創作和傳播方式，從傳統的人際傳播模式轉變為由人工智慧驅動的客製化內容生成。這種「生成迷因」現象對政治傳播和選民參與具有重要意義。

研究意義: 本研究探討了人工智慧生成內容在政治傳播中的新興作用，特別是在迷因傳播背景下。研究結果有助於理解人工智慧如何影響線上政治話語和選民行為。

研究限制和未來研究方向: 本研究僅關注 Instagram 上的靜態圖像，未來研究可以進一步探討其他社群媒體平台和多媒體內容（如影片）中的生成迷因現象。此外，研究人工智慧生成迷因對不同人群的影響也將有助於更全面地評估其政治影響。

統計資料

研究使用了 239,526 張 Instagram 圖片的數據集。
15.3% 的迷因是使用人工智慧生成的，而 84.7% 是非人工智慧生成的。
在分析的內容中，左傾來源發布的迷因、包含政治人物和抗議活動的圖片，以及關於墮胎議題的內容明顯較多。
相較於普通用戶，意見領袖使用迷因的比例高出一倍，從 13.7% 增加到 27.6%。

引述

“我們將這種趨勢稱為『生成迷因』，指的是使用生成式人工智慧來創造迷因，而不是編輯現有的圖像框架。”
“我們發現了一種新的範式，在這種範式中，迷因不再是一個人傳給另一個人，而是通過生成式人工智慧進行中介和客製化。”
“雖然生成式人工智慧由於其新穎性而獲得了更多媒體的報導，但迷因的傳統形式——視覺和文字的結合——可能更適合政治傳播，因為它能傳達文字資訊。”

從以下內容提煉的關鍵洞見

Generative Memesis: AI Mediates Political Memes in the 2024 USA Presidential Election

by Ho-Chun Herb... 於 arxiv.org 11-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.00934.pdf

深入探究

在其他國家或地區的選舉活動中，人工智慧生成內容和政治迷因的互動關係是否也呈現類似的趨勢？

是的，人工智慧生成內容和政治迷因的互動關係在全球其他國家和地區的選舉活動中也呈現出類似的趨勢，並且這種趨勢正在加劇。以下是一些例子：

**台灣 2024 年總統大選：**如同文中提到的，美國對台灣選舉的懷疑論和跨國陰謀論在社群媒體上傳播，其中 AI 生成內容扮演了重要角色。此外，AI 生成的假新聞圖片和影片也被用於攻擊候選人和影響選情。
**印度選舉：**研究顯示，在印度選舉期間，AI 被用於製造和傳播關於候選人的虛假資訊，例如偽造的新聞報導和社群媒體貼文。這些內容通常以迷因的形式出現，更容易在網路上被廣泛傳播。
**歐洲國家選舉：**歐盟擔憂 AI 生成內容對選舉的影響，特別是深度偽造技術被用於製作虛假影片和音訊，可能被用於抹黑候選人或散播虛假資訊。
**巴西 2022 年總統大選：**AI 生成的虛假訊息在 WhatsApp 等社群平台上廣泛傳播，這些訊息通常包含煽動性的政治迷因，旨在影響選民對候選人的觀感。
這些例子顯示，AI 生成內容和政治迷因的結合已經成為全球選舉活動中一個越來越普遍的現象。這種趨勢引發了人們對虛假資訊、政治極化和選舉誠信的嚴重擔憂。

社群媒體平台應該如何應對人工智慧生成內容在政治迷因傳播中的潛在風險，例如虛假資訊和政治極化？

社群媒體平台在應對 AI 生成內容帶來的挑戰方面肩負著重大責任。以下是一些建議：

**開發更先進的 AI 偵測技術：**平台應投入更多資源開發更精確、更有效地偵測 AI 生成內容的技術，例如辨識深度偽造影片和圖片的演算法。
**標記 AI 生成內容：**平台可以考慮強制要求使用者標記 AI 生成的內容，讓其他使用者意識到內容的來源，並提高對虛假資訊的警覺性。
**與事實查核機構合作：**平台可以與獨立的事實查核機構合作，快速識別和標記 AI 生成的虛假資訊，並提供更正資訊。
**提升使用者媒體素養：**平台可以通過教育活動和資訊提示，幫助使用者學習如何識別 AI 生成的內容，並培養批判性思考能力，避免被虛假資訊誤導。
**限制 AI 生成內容的傳播：**對於被識別為 AI 生成的虛假資訊，平台可以採取措施限制其傳播，例如降低其排名或禁止分享。
**制定更嚴格的政策：**平台應制定更明確、更嚴格的政策，規範 AI 生成內容的使用，並對惡意使用 AI 技術的帳號採取行動，例如封鎖帳號或移除內容。
應對 AI 生成內容的挑戰需要社群媒體平台、政府、科技公司和公民社會的共同努力。只有通過多方合作，才能減輕 AI 生成內容對政治和社會的負面影響，維護健康的網路環境。

隨著人工智慧技術的不斷發展，未來政治傳播和選民參與的方式將會發生怎樣的變化？

AI 技術的快速發展將為未來的政治傳播和選民參與帶來深遠的影響，以下是一些可能的變化：

**更加個人化的政治宣傳：**AI 可以分析大量的數據，例如社群媒體活動和網路瀏覽歷史，以了解選民的政治立場和興趣，進而製作更加個人化的政治宣傳內容，提高宣傳的針對性和有效性。
**AI 驅動的政治機器人：**AI 驅動的政治機器人可以自動生成和傳播政治資訊，與選民互動，甚至參與政治辯論。這些機器人可以被用於正面或負面的目的，例如動員選民或散播虛假資訊。
**虛擬政治人物的興起：**AI 技術可以創造出虛擬的政治人物，這些虛擬人物可以發表講話、參與辯論，甚至與選民進行虛擬互動。虛擬政治人物的出現可能會模糊現實與虛擬的界限，對政治參與和選舉產生難以預測的影響。
**基於 AI 的政治分析和預測：**AI 可以分析大量的政治數據，例如民意調查、社群媒體趨勢和經濟指標，以預測選舉結果、評估政策影響和了解選民行為。
**強化公民參與和政治動員：**AI 可以幫助公民更容易地參與政治，例如使用 AI 工具聯繫民意代表、組織線上請願活動或參與政治討論。
AI 技術的發展為政治傳播和選民參與帶來了機遇和挑戰。一方面，AI 可以促進公民參與、提高政治透明度和改善政府服務。另一方面，AI 也可能被用於操縱輿論、侵犯隱私和加劇社會分化。為了確保 AI 技術的正面影響，政府、科技公司和公民社會需要共同努力，制定合理的規範、促進負責任的 AI 發展，並教育公民如何批判性地使用 AI 技術。