社交媒體演算法如何通過接觸反民主態度和黨派敵意來塑造情感極化

核心概念

社交媒體演算法，特別是那些優先考慮參與度的演算法，可能會通過增加用戶接觸反民主態度和黨派敵意內容的機會，加劇情感極化和負面情緒。

摘要

本研究論文探討了社交媒體演算法對情感極化的影響，特別關注於接觸反民主態度和黨派敵意 (AAPA) 內容的作用。作者進行了一項實地實驗，通過重新排序參與者的 X (Twitter) 動態消息來減少或增加他們接觸 AAPA 內容的機會。
研究目標
本研究旨在探討以下問題：

減少或增加接觸 AAPA 內容是否會影響用戶對對方政黨的情感極化？
操縱接觸 AAPA 內容是否會影響用戶在使用社交媒體時的情緒體驗？
方法
研究人員招募了超過 1200 名美國 X 用戶，他們自我認同為民主黨人或共和黨人，並定期參與政治內容。參與者被隨機分配到三個組別之一：減少 AAPA 內容接觸組、增加 AAPA 內容接觸組和對照組。在為期 10 天的研究中，研究人員使用瀏覽器擴展程序實時修改了參與者的動態消息，以減少或增加他們接觸 AAPA 內容的機會。
主要發現

與對照組相比，減少接觸 AAPA 內容的參與者對對方政黨表現出更溫暖的情感，而增加接觸 AAPA 內容的參與者則表現出更冷淡的情感。
減少接觸 AAPA 內容的參與者報告的憤怒和悲傷等負面情緒有所減少，而增加接觸 AAPA 內容的參與者則報告的負面情緒有所增加。
這些干預措施對傳統的參與度指標（如轉發和點讚率）沒有顯著影響。
主要結論
研究結果表明，社交媒體演算法，特別是那些優先考慮參與度的演算法，可能會通過增加用戶接觸 AAPA 內容的機會，加劇情感極化和負面情緒。作者認為，通過設計演算法來減少接觸此類內容，社交媒體平台可以幫助減輕情感極化並促進更健康的民主話語。
研究意義
本研究為理解社交媒體演算法對情感極化的影響提供了重要的見解。研究結果對社交媒體平台、政策制定者和希望減輕線上政治極化負面影響的研究人員具有重要意義。
局限性和未來研究方向
本研究有一些局限性，包括：

樣本僅限於美國 X 用戶，這可能會限制研究結果的普遍性。
該實驗檢查的是短期效應，需要進一步的研究來評估長期效應。
未來研究可以探討其他類型的內容對情感極化的影響，以及設計可以有效減少接觸此類內容的演算法。

統計資料

平均而言，參與者每天瀏覽 158 篇帖子（中位數 = 94 篇），並在 X 動態消息上花費 43.8 分鐘（中位數 = 19.2 分鐘）。
在基準期內，參與者瀏覽的帖子中平均有 32% 與政治或社會議題相關。
在這些帖子中，有 33.1% 被歸類為 AAPA，佔總動態消息內容的平均 10.6%。
減少 AAPA 內容接觸實驗的參與者在實驗後報告的對方政黨溫暖度顯著提高，提高了 2.11 度（95% 置信區間：[0.15, 4.06]；P=0.035）。
相反，增加 AAPA 內容接觸實驗的參與者對對方政黨的情感溫暖度下降了 -2.48 度（95% 置信區間：[-4.79, -0.17]；P=0.036）。

從以下內容提煉的關鍵洞見

Social Media Algorithms Can Shape Affective Polarization via Exposure to Antidemocratic Attitudes and Partisan Animosity

by Tiziano Picc... 於 arxiv.org 11-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.14652.pdf

深入探究

社交媒體平台是否應該對其演算法的設計承擔社會責任，以減少情感極化？

社交媒體平台無疑應該對其演算法設計承擔社會責任，以減少情感極化。情感極化不僅危害線上政治對話的健康發展，更可能對民主制度的信任造成威脅。本文提供的研究結果清楚表明，減少接觸反民主態度和黨派敵意 (AAPA) 內容可以有效降低情感極化，證明演算法設計並非無法改變，平台方有能力也有責任創造更健康的線上環境。
當然，平台方在承擔社會責任的同時，也需要兼顧言論自由和平台中立等議題。這需要平台方、研究人員和政策制定者共同努力，在減少情感極化的同時，確保用戶的權益得到保障。

除了減少接觸 AAPA 內容之外，還有哪些其他策略可以有效減輕社交媒體上的情感極化？

除了減少接觸 AAPA 內容之外，還有許多策略可以有效減輕社交媒體上的情感極化：

促進跨黨派交流： 鼓勵用戶接觸不同政治立場的觀點，例如推薦來自不同政治光譜的用戶或媒體，或創建促進跨黨派對話的平台功能。
提升媒體素養： 幫助用戶辨別虛假信息和偏頗內容，例如與事實查核機構合作，或提供媒體素養教育資源。
強化社群規範： 制定明確的社群規範，禁止仇恨言論、人身攻擊和散播虛假信息，並對違規行為採取嚴格的處罰措施。
鼓勵同理心和尊重： 設計鼓勵用戶以同理心和尊重對待不同意見的功能，例如提醒用戶在發表評論前三思，或提供表達不同意見的更具建設性的方式。

如果社交媒體平台成功減少了情感極化，這將如何影響更廣泛的政治和社會格局？

如果社交媒體平台成功減少了情感極化，將對更廣泛的政治和社會格局產生積極影響：

促進理性對話： 減少情感極化有助於創造更理性、更具建設性的政治對話環境，讓不同意見的群體能夠更有效地溝通和合作。
增進社會信任： 當人們不再將對方視為敵人，而是潛在的合作夥伴時，社會信任度將會提升，進而促進社會和諧與穩定。
強化民主制度： 健康的民主制度需要公民之間的相互尊重和信任。減少情感極化有助於維護民主制度的穩定和發展。
總而言之，減少情感極化是社交媒體平台不可推卸的社會責任。通過採取多種策略，平台方可以創造更健康、更理性的線上環境，進而促進更美好的政治和社會發展。