肯亞手語 (KSL) 資料集：利用人工智慧 (AI) 消弭聽障學習者的溝通障礙

核心概念

本文闡述了開發一個包含肯亞手語（KSL）詞彙、句子和對應英文翻譯的資料集，以及將其轉錄為 HamNoSys 符號的過程，旨在為構建聽障人士輔助工具的未來研究奠定基礎。

摘要

研究論文摘要

書目資訊

Wanzare, L., Okutoyi, J., Kang’ahi, M., & Ayere, M. (出版年份不詳). 肯亞手語 (KSL) 資料集：利用人工智慧 (AI) 消弭聽障學習者的溝通障礙。

研究目標

本研究旨在創建一個肯亞手語（KSL）資料集，以利開發將英語翻譯成 KSL 的輔助性人工智慧技術，從而促進肯亞聽障學習者的社會融入並消除溝通障礙。

研究方法

本研究採用混合研究方法，以分層隨機抽樣的方式選取了 21 名手語教師實習生、16 名聽障學習者教師和 600 名聽障學習者。研究人員收集了與肯亞課程相關的英語句子和對應的 KSL 影片，並使用 ELAN 工具對影片進行分割和標記。最後，研究人員使用 HamNoSys 符號系統將 KSL 單詞轉錄為語音級別的表示形式。

主要發現

本研究創建了一個包含約 14,000 個英語句子和對應 KSL 註釋的資料集，這些句子和註釋源自 KICD 課程中約 4,000 個單詞。此外，還收集了約 20,000 個 KSL 影片，並將其分割成單詞或句子。最後，將約 4,000 個單詞轉錄為 HamNoSys 符號。

主要結論

本研究開發的 KSL 資料集可用於開發各種輔助工具，例如將英語翻譯成 KSL 的應用程式，以及用於 KSL 研究的詞彙資料庫。

研究意義

本研究對於消除肯亞聽障人士與健聽人士之間的溝通障礙具有重要意義。該資料集可以促進 KSL 相關研究，並促進開發幫助聽障人士融入社會的輔助技術。

研究限制和未來研究方向

本研究的資料集僅包含 KICD 課程中的一部分單詞，未來研究可以擴展資料集以涵蓋更多 KSL 詞彙和語法結構。此外，未來研究可以利用該資料集開發和評估基於 AI 的 KSL 翻譯和識別系統。

統計資料

全球約有 7200 萬聽障人士，其中超過 80% 居住在發展中國家。
肯亞 2019 年的人口普查估計有 5000 萬人口，其中包括約 100 萬聽障人士。
98% 的聽障兒童出生於健聽家庭。

引述

從以下內容提煉的關鍵洞見

Kenyan Sign Language (KSL) Dataset: Using Artificial Intelligence (AI) in Bridging Communication Barrier among the Deaf Learners

by Lilian Wanza... 於 arxiv.org 10-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2410.18295.pdf

深入探究

除了開發翻譯技術之外，還有哪些方法可以促進聽障人士的社會融入和教育機會？

除了開發翻譯技術，還有許多方法可以促進聽障人士的社會融入和教育機會：
1. 早期介入和語言發展：

新生兒聽力篩檢： 盡早識別聽障兒童，以便及時進行早期干預。
推廣手語： 鼓勵聽障兒童的家人、朋友和教育工作者學習手語，為他們創造一個語言豐富的環境。
提供早期干預服務： 為聽障兒童及其家人提供語言治療、聽力訓練和家庭支持等服務。
2. 無障礙學習環境：

提供手語翻譯和字幕： 在學校、大學和其他教育機構提供手語翻譯和字幕服務，確保聽障學生能夠平等地獲取信息。
使用輔助聽覺設備： 為聽障學生提供助聽器、調頻系統和人工耳蝸等輔助聽覺設備，幫助他們更好地接收聲音信息。
開發無障礙教材： 開發適合聽障學生使用的教材，例如使用圖像、視頻和手語等多種形式呈現信息。
3. 社會意識和態度改變：

開展公眾教育活動： 提高公眾對聽障人士及其文化的認識和理解，消除對他們的偏見和歧視。
促進聽障人士參與社會活動： 鼓勵聽障人士參與社會活動，為他們提供平等的機會和平台。
支持聽障人士組織： 支持聽障人士組織發展，讓他們能夠更好地代表自身權益，參與社會事務。
4. 就業和經濟賦權：

提供職業培訓和就業指導： 為聽障人士提供職業培訓和就業指導，幫助他們找到適合自己的工作。
消除就業歧視： 制定法律法規，禁止雇主歧視聽障人士，保障他們的平等就業權利。
支持聽障人士創業： 為聽障人士創業提供資金、技術和政策等方面的支持。

如果沒有足夠的資源來開發和維護 KSL 資料集和 AI 技術，該如何確保這些工具的可持續性和可及性？

即使資源有限，仍可透過以下策略確保 KSL 資料集和 AI 技術的可持續性和可及性：
1. 開源和共享資源：

建立開源平台： 鼓勵開發者將 KSL 資料集和 AI 技術的程式碼、模型和數據等資源開源，促進資源共享和協作開發。
參與國際合作項目： 積極參與國際合作項目，例如與其他國家或地區的研究機構合作，共同開發和維護 KSL 資料集和 AI 技術。
2. 低成本和易於使用的技術方案：

開發基於移動設備的應用程式： 移動設備在肯亞等發展中國家擁有更高的普及率，開發基於移動設備的應用程式可以降低使用門檻，提高可及性。
利用雲端計算技術： 利用雲端計算技術可以降低硬體設備的成本，並方便使用者隨時隨地訪問 KSL 資料集和 AI 技術。
3. 能力建設和社區參與：

培訓本地人才： 培訓本地人才掌握開發和維護 KSL 資料集和 AI 技術的技能，確保技術的可持續發展。
鼓勵社區參與： 鼓勵聽障人士社區參與到資料收集、技術測試和推廣等環節中，提高工具的實用性和可接受性。
4. 政府支持和政策引導：

將 KSL 資料集和 AI 技術納入國家發展戰略： 爭取政府將 KSL 資料集和 AI 技術納入國家發展戰略，提供資金和政策支持。
制定相關標準和規範： 制定 KSL 資料集和 AI 技術的相關標準和規範，促進技術的規範化發展和應用。

人工智慧在促進弱勢群體的權利和機會方面可以發揮什麼作用？

人工智慧 (AI) 在促進弱勢群體的權利和機會方面具有巨大潛力，以下列舉幾個例子：
1. 改善弱勢群體的教育和就業機會：

個性化學習： AI 可以根據學生的個別需求和學習進度，提供個性化的學習內容和指導，幫助弱勢學生克服學習障礙，提高學習效率。
技能培訓和就業匹配： AI 可以分析勞動力市場需求，為弱勢群體提供更有針對性的技能培訓，並根據他們的技能和經驗，推薦合適的工作機會。
2. 促進弱勢群體的社會參與和融入：

無障礙環境： AI 可以幫助開發無障礙技術，例如語音識別、圖像識別和自然語言處理等，幫助殘障人士克服溝通和行動障礙，更方便地參與社會活動。
消除偏見和歧視： AI 可以幫助識別和消除數據和算法中的偏見，促進公平公正的決策，保障弱勢群體的權益。
3. 提高弱勢群體的生活品質：

醫療保健： AI 可以幫助開發更準確的診斷工具，提供更有效的治療方案，並根據患者的個人情況，制定個性化的健康管理計劃，提高弱勢群體的醫療保健水平。
社會福利： AI 可以幫助政府更有效地分配社會資源，為弱勢群體提供更有針對性的社會福利，例如住房、食品和醫療補助等。
4. 賦權弱勢群體，讓他們更好地發聲：

數據分析和決策支持： AI 可以幫助弱勢群體收集和分析數據，了解自身的需求和問題，並為他們提供決策支持，讓他們能夠更好地參與到影響自身利益的決策過程中。
信息傳播和倡導： AI 可以幫助弱勢群體更有效地傳播信息，提高公眾對他們所面臨問題的關注，並推動相關政策的制定和實施。
然而，需要注意的是，AI 技術本身並非萬能藥，要真正發揮 AI 在促進弱勢群體權利和機會方面的作用，還需要解決數據偏見、算法透明度、隱私保護等倫理和社會問題，並確保 AI 技術的發展和應用以人為本，造福全人類。