核心概念
本文提出了一種名為 BoxAL 的主動學習技術,用於改進對商業拖網漁船棄魚種類的自動檢測,該技術基於模型不確定性從未標記的圖像池中選擇最不確定的訓練圖像,從而減少標記工作量並提高目標檢測模型的性能。
Sokolova, M., Blok, P. M., Mencarelli, A., Vroegop, A., van Helmond, A., & Kootstra, G. (2024). Improved detection of discarded fish species through BoxAL active learning. arXiv preprint arXiv:2410.04880v1.
本研究旨在探討主動學習是否能有效減少訓練圖像的數量,同時提高以深度學習為基礎的棄魚種類自動檢測模型的性能。