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從以下內容提煉的關鍵洞見
by Shouri Hu, H... 於 arxiv.org 10-04-2024
深入探究
目錄
雜訊貝葉斯優化中用於累積遺憾最小化的調整後預期改進
Adjusted Expected Improvement for Cumulative Regret Minimization in Noisy Bayesian Optimization
EIC 演算法如何應用於高維度優化問題?
是否存在其他方法可以量化評估成本,從而進一步提高 EIC 的性能?
貝葉斯優化在機器學習領域的未來發展方向是什麼?
工具與資源
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