核心概念
변동성 베이지안 희소 주성분 분석 기법을 활용하여 알칼리 수전해기 공정의 동적 결함을 효과적으로 탐지하고 진단할 수 있다.
摘要
이 연구에서는 알칼리 수전해기 공정 모니터링을 위해 변동성 베이지안 희소 주성분 분석(VBSPCA) 기법을 개발하였다. 가우시안 사전 분포와 라플라스 사전 분포를 기반으로 한 두 가지 VBSPCA 방법을 제안하였다. 이를 통해 투영 행렬의 희소성을 얻을 수 있으며, 이는 ℓ2 정규화와 ℓ1 정규화에 해당한다.
동적 잠재 변수들 간의 상관관계는 희소 자기회귀 모델을 통해 분석되며, 결함 변수는 결함 재구성을 통해 진단된다. 산업 수소 생산 공정에 대한 실험 결과에서 가우시안 사전 분포와 라플라스 사전 분포 기반 VBSPCA 모두 알칼리 수전해기의 중요 결함을 효과적으로 탐지하고 진단할 수 있음을 확인하였다.
統計資料
수소 질량 유량은 km3/h 단위로 측정된다.
산소 질량 유량은 km3/h 단위로 측정된다.
수소 가스-액체 분리기 액체 수위는 L 단위로 측정된다.
산소 가스-액체 분리기 액체 수위는 L 단위로 측정된다.
물 탱크 반환 유량은 km3/h 단위로 측정된다.
KOH 탱크 출구 유량은 km3/h 단위로 측정된다.
전해조 전극 전류는 A 단위로 측정된다.
전해조 총 전압은 V 단위로 측정된다.
전해질 농도는 wt% 단위로 측정된다.
전해조 입구 유량은 km3/h 단위로 측정된다.
引述
"전해질 전극 간 전압이 비정상적이면 전해 반응이 적절하게 진행되지 않을 수 있다. 높은 전압은 전해조에 과도한 기포를 발생시켜 폭발 위험을 초래할 수 있다."
"전압 변동은 불안정한 전해 반응을 초래하여 수소 생산 시스템에 폭발 위험을 야기할 수 있다."