文獻資訊: Conejero, J.M., Preciado, J.C., Prieto, A.E., Bas, M.C., & Bol´os, V.J. (2021). 將數據驅動決策應用於使用 TOPSIS 對職業教育和培訓計劃進行排名。 arXiv preprint arXiv:2411.00017v1.
研究目標: 本研究旨在確定西班牙埃斯特雷馬杜拉地區職業教育和培訓 (VET) 計劃的有效性,並根據其在勞動力市場中的表現對不同 VET 計劃進行排名。
方法: 本研究使用 TOPSIS(與理想解決方案相似的優先順序排序技術)多準則決策方法,根據八個與勞動力市場插入相關的準則對 VET 計劃進行排名。這些準則的數據來自一個包含超過 28,000 名 VET 學生記錄的真實數據集,其中包含教育和勞動力資訊。
主要發現: 研究結果顯示,農業和畜牧活動 (ALA) 以及酒店和旅遊 (HOT) 領域的 VET 計劃在整個研究期間表現出色。此外,研究發現,同一職業領域內不同 VET 計劃的排名存在顯著差異,這表明需要對課程進行更詳細的分析。
主要結論: 本研究證明了數據驅動決策方法在評估和比較 VET 計劃有效性方面的價值。研究結果可為政策制定者和教育機構提供資訊,幫助他們優化 VET 計劃,並提高畢業生的就業能力。
意義: 本研究對 VET 計劃評估領域做出了貢獻,提供了一種基於真實數據的全面方法。研究結果對政策制定者、教育機構和希望根據勞動力市場表現做出明智決策的學生具有重要意義。
局限性和未來研究: 本研究僅限於西班牙埃斯特雷馬杜拉地區,未來研究可以探討其他地區或國家的 VET 計劃。此外,可以考慮納入其他準則,例如畢業生收入和工作滿意度,以提供對 VET 計劃有效性的更全面評估。
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