核心概念
기계 학습 상호 원자력 잠재력을 사용한 새로운 2D 하이브리드 유기 무기 페로브스카이트의 정확한 결정 구조 예측
統計資料
MLIP는 86가지 다양한 실험적으로 보고된 HOIP 물질로 훈련됨
MLIP는 73가지 이전에 실험적으로 보고된 페로브스카이트 조성에 대해 테스트되었으며 화학적 정확도 달성
MLIP와 간단한 무작위 구조 검색 알고리즘을 결합하여 새로운 HOIPs의 구조 예측에 성공
引述
"Low dimensional hybrid organic-inorganic perovskites represent a promising class of electronically active materials."
"Our model is then combined with a simple random structure search algorithm to predict the structure of new HOIPs given only the proposed composition as input."