Die Lösungsgrade für die Berechnung von Gröbner-Basen von affinen semi-regulären Polynomfolgen

核心概念

Die Komplexität der Berechnung von Gröbner-Basen hängt entscheidend von den Lösungsgraden ab. In dieser Arbeit werden die Lösungsgrade von affinen semi-regulären und affinen kryptographisch semi-regulären Polynomfolgen untersucht, um eine mathematisch rigorose Grundlage für die Schätzung der Komplexität der Gröbner-Basis-Berechnung zu liefern.

摘要

Die Arbeit untersucht die Lösungsgrade und das Verhalten der Berechnung von Gröbner-Basen für affine semi-reguläre und affine kryptographisch semi-reguläre Polynomfolgen.

Zunächst wird das Hilbert-Funktional und die Hilbert-Poincaré-Reihe der Homogenisierung F^h charakterisiert. Dies ist nützlich für die Analyse der Gröbner-Basis-Berechnung sowohl für F als auch für F^h.

Es werden obere Schranken für den Lösungsgrad von F^h hergeleitet. Außerdem werden detaillierte Ergebnisse zur Berechnung reduzierter Gröbner-Basen von ⟨F⟩, ⟨F^h⟩ und ⟨F^top⟩ präsentiert, insbesondere für Graddegree kleiner als den Grad der Regularität.

Schließlich wird gezeigt, dass es einen Buchberger-ähnlichen Algorithmus A gibt, dessen Lösungsgrad sdA_≺(F) durch 2D-1 nach oben beschränkt ist, wobei D den Grad der Regularität von ⟨F^top⟩ bezeichnet.

統計資料

Es gibt keine spezifischen Statistiken oder Zahlen, die extrahiert werden müssen.

引述

Es gibt keine hervorstechenden Zitate, die den Schlüsselaussagen des Autors unterstützen.

從以下內容提煉的關鍵洞見

The solving degrees for computing Gröbner bases of affine semi-regular polynomial sequences

by Momonari Kud... 於 arxiv.org 04-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.03530.pdf

深入探究

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Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Schranken für den Lösungsgrad weiter zu verbessern, insbesondere für den Fall, dass die Polynomfolge F nicht homogen ist. Eine Möglichkeit besteht darin, alternative Algorithmen oder Strategien zu entwickeln, die speziell auf nicht-homogene Polynomfolgen zugeschnitten sind. Durch die Untersuchung der Beziehung zwischen den solving degrees und anderen algebraischen Invarianten können neue Erkenntnisse gewonnen werden, um die Schranken für den Lösungsgrad zu optimieren. Darüber hinaus könnten weitere mathematische Techniken und Analysen angewendet werden, um die Komplexität der Berechnung von Gröbner-Basen für nicht-homogene Polynomfolgen zu verbessern.