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巴西新聞報導中的人工智慧:一項混合方法分析


核心概念
巴西新聞媒體對人工智慧的報導主要集中在職場應用和產品發佈,較少關注社會影響,而這些社會影響主要集中在 Deepfake 和選舉誠信方面,突顯出業界議題在媒體報導中佔據主導地位,以及更深入探討人工智慧社會影響的必要性。
摘要

巴西新聞報導中的人工智慧:一項混合方法分析

介紹

本研究分析了 2023 年 7 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期間,13 家巴西熱門線上新聞媒體發佈的 3,560 篇新聞報導,探討人工智慧在巴西新聞中的呈現方式。

研究背景
  • 人工智慧議題近年來受到媒體高度關注,媒體報導在塑造公眾對人工智慧技術的認知和接受度方面發揮著至關重要的作用。
  • 然而,目前關於人工智慧媒體形象的研究主要集中在英語系國家,缺乏對全球其他地區人工智慧呈現方式的了解。
  • 本研究旨在彌補這一差距,探討巴西新聞媒體如何報導人工智慧。
研究方法
  • 本研究採用計算扎根理論 (CGT),結合計算和定性方法來分析大量文本數據。
  • 研究使用潛在狄利克雷分配 (LDA)、BERTopic 和命名實體識別 (NER) 等技術來識別人工智慧報導中的主要議題和所代表的實體。
研究結果
  • 研究發現,巴西新聞對人工智慧的報導主要集中在職場應用和產品發佈,例如人工智慧在職場中的應用、新的人工智慧產品和功能發佈等。
  • 社會議題的報導空間有限,主要集中在 Deepfake 和選舉誠信方面,例如 Deepfake 的倫理困境和潛在危害、人工智慧在選舉中的使用及其監管等。
  • 分析還顯示,與產業相關的實體大量出現,表明企業議題對巴西新聞界有很大的影響力。
結論
  • 巴西新聞媒體對人工智慧的報導缺乏批判性和多元的觀點,主要關注技術進步及其直接應用,而較少關注其更廣泛的社會影響。
  • 需要培養記者批判性地看待人工智慧技術及其社會影響的能力,並鼓勵進行更多基於議題和分析性的報導,以促進更深入的討論。
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統計資料
本研究分析了 2023 年 7 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期間發表的 3,560 篇新聞報導。 這些報導來自 13 家巴西最受歡迎的線上新聞媒體,涵蓋傳統媒體、大型新聞門戶網站以及專注於經濟和科技的網站。 研究發現,"公司"、"谷歌" 和 "ChatGPT" 等與私營部門相關的詞彙在報導中佔據突出地位。 LDA 分析將內容分為 19 個主題,這些主題可以歸類為 4 個主要類別:文化、經濟、產品和社會。 研究發現,與工作相關的主題(主題 17)在所有媒體類型中都是最受關注的。 NER 分析證實了與產業相關的行為者在報導中的普遍性,前 20 大實體中有 15 個與大型科技公司有關。
引述
“人工智慧炒作處於前所未有的水平” (Markelius et al., 2024)。 “新聞報導對讀者關注的主題做出反應,但也設定了公共辯論的議程” (Weaver & Choi, 2014)。 “人工智慧伴隨著對其在隱私、社會正義、勞工權利和民主方面的影響的擔憂” (Brennen, Howard, & Nielsen, 2022)。 “對人工智慧的興趣在富裕國家和貧困國家都很高” (Cave & Dihal, 2023)。 “科技公司投入資源來促進公眾對人工智慧的接受” (Cave, Dihal, & Dillon, 2020)。 “缺乏批判性的觀點可能會導致相關議題,例如對人工智慧的社會擔憂和權力動態,在一個偏愛潛力而非當前現實的新聞環境中被忽視” (Brennen et al., 2018)。 “科學新聞報導在很大程度上依賴事件驅動” (Bucchi & Trench, 2016)。 “在全球南方,由於缺乏其他科學傳播平台,例如科學博物館、咖啡館和展覽,對人工智慧的了解在一定程度上只能通過科技新聞報導來滿足” (Ehsan & Schäfer, 2018)。 “時間有限的記者依賴更容易理解的來源,例如來自公關機構的內容,導致報導重複這些資訊片段中的說法” (Dunwoody, 2008)。

從以下內容提煉的關鍵洞見

by Raphael Hern... arxiv.org 10-24-2024

https://arxiv.org/pdf/2410.17423.pdf
Artificial Intelligence in Brazilian News: A Mixed-Methods Analysis

深入探究

除了 Deepfake 和選舉誠信之外,巴西新聞媒體還應該關注哪些與人工智慧相關的社會影響?

除了 Deepfake 和選舉誠信,巴西新聞媒體還應關注許多與人工智慧相關的社會影響,尤其是在巴西社會獨特背景下: 勞動市場的衝擊: 巴西貧富差距懸殊,自動化帶來的失業問題更需關注。新聞媒體應探討哪些職業會被 AI 取代,如何幫助勞工轉型,以及如何確保 AI 創造新的就業機會。 演算法偏見與歧視: 巴西種族問題根深蒂固,AI 演算法可能加劇現有歧視。媒體應調查 AI 在哪些領域存在偏見,如何影響不同族群,並監督企業和政府採取措施減輕偏見。 數據殖民主義: 報導指出,巴西 AI 報導充斥著美國企業,顯示數據殖民主義的影響。媒體應探討數據如何被收集、使用和控制,以及如何保護巴西的數據主權。 監控與隱私: 巴西越來越多地使用 AI 進行監控,引發隱私問題。媒體應調查 AI 監控的範圍和影響,以及如何平衡安全與公民自由。 AI 倫理與監管: 巴西需要建立健全的 AI 倫理準則和監管框架。媒體應促進關於 AI 倫理的公開辯論,並監督政府制定負責任的 AI 政策。

如何才能鼓勵巴西新聞媒體對人工智慧技術及其社會影響進行更具批判性和多元化的報導?

為鼓勵巴西新聞媒體對 AI 進行更具批判性和多元化的報導,可以採取以下措施: 培訓記者: 提供培訓,增進記者對 AI 技術、社會影響和倫理議題的了解,使其能夠進行更深入的調查報導。 支持深度報導: 鼓勵媒體機構投資於深度報導和分析性文章,減少對事件驅動型報導的依賴,並促進持續關注 AI 議題。 多元化消息來源: 鼓勵記者採訪多元化的消息來源,包括學者、公民社會團體、受 AI 影響的群體,避免過度依賴企業和政府的觀點。 促進公眾參與: 舉辦研討會、論壇和線上討論,促進公眾對 AI 議題的了解和參與,並鼓勵媒體報導這些討論。 建立合作網絡: 促進新聞機構、學術界和公民社會團體之間的合作,共享資源和專業知識,共同推動更負責任的 AI 報導。

如果人工智慧技術的發展加劇了現有的社會不平等,那麼新聞媒體在應對這些挑戰方面可以發揮什麼作用?

如果 AI 加劇了社會不平等,新聞媒體可以扮演關鍵角色,應對這些挑戰: 監督與揭露: 調查並報導 AI 如何加劇不平等的具體案例,揭露企業或政府的不當行為,並追蹤問題的根源。 賦權弱勢群體: 為受 AI 負面影響的群體提供發聲平台,報導他們的經歷和訴求,並監督政府和企業是否採取措施解決問題。 促進公共討論: 引發關於 AI 與社會正義的公開辯論,邀請不同觀點的專家和民眾參與討論,並探討解決方案。 倡導政策改革: 根據調查結果,倡導政府制定政策,減輕 AI 的負面社會影響,例如促進公平的演算法、提供失業補助和職業培訓等。 教育公眾: 以淺顯易懂的方式向公眾解釋 AI 的潛在風險和影響,提高公眾意識,並鼓勵民眾參與監督 AI 的發展。 總之,新聞媒體應善盡其監督、報導和教育的職責,促進公眾對 AI 的了解和參與,並推動建立一個更加公平、公正和包容的 AI 時代。
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